近年来,电子鼻技术的研究受到了广泛的关注,特别是如何减小气体湿度和流速等因素对电子鼻测量带来的严重干扰,提高电子鼻系统的稳定性和精确性,是电子鼻技术研究领域的关键问题。本文以CH₄和C₂H₄为测试气体,研究了气体湿度和流速变化对电子鼻测量造成的影响,提出了减小电子鼻测量误差的方法。本文主要工作内容如下:（1）设计了一套基于MP-4、TGS-816、TGS-2611和TGS-2620这四种半导体气体传感器阵列的电子鼻系统。对电子鼻的传感器阵列、信号采集与处理模块、算法识别模块和显示模块进行了设计和实现,完成了电子鼻系统实验原型的制作。（2）通过实验研究了电子鼻传感器阵列的响应电压同气体湿度之间存在的非线性关系,并针对湿度对电子鼻造成的测量误差,采用了径向基神经网络算法和BP神经网络算法对电子鼻进行了湿度补偿研究。引入湿度补偿算法后,电子鼻的测量误差减小80%以上,同时对比这两种算法,发现径向基神经网络算法的补偿效果优于BP神经网络算法。（3）对电子鼻气体传感器阵列的四种气体传感器在不同流速条件下的响应特性进行了测试。实验发现气体流速增大时,传感器的基准电压和稳态电压明显减小,响应时间大幅缩短,灵敏度显著提高。当通入气体流量低于200sccm时,传感器各项特征参数受气体流速影响较大;当通入气体流量高于500sccm时,传感器各项特征参数受气体流速影响较小。针对气体流速变化对电子鼻造成的测量误差,本文提出在电子鼻系统中引入恒流泵装置,使气体传感器工作在稳定气流中,以减小电子鼻的测量误差。