论文基于植被与环境的关系这一研究热点,以福建武夷山区各植被类型为研究对象,运用GIS技术和植被数量分析方法,选取不同尺度的网格单元,分别按逻辑矩阵与面积矩阵方法,将其与地形和气候环境因子矩阵进行CCA排序,研究植被类型分布与环境梯度之间的关系,揭示地形与气候环境对植被类型的空间分布与组成结构的影响规律,为保护武夷山区天然植被与生物多样性等提供科学依据。研究结果显示：5km×5km网格单元的CCA排序效果优于10km×10km网格单元；面积矩阵的CCA排序效果优于逻辑矩阵；5km×5km网格单元的植被类型逻辑矩阵和环境因子矩阵的CCA排序中海拔因子影响最大,植被类型面积矩阵和环境因子矩阵的CCA排序中坡度因子影响最大,植被类型与环境梯度的关系分析表明：海拔是福建武夷山区植被类型分布的主导生态梯度,随着海拔的增加,水热因子发生变化,形成水热因子复合梯度,对应的植被类型相应改变。在海拔和年均温的基础上,坡度对植被类型面积分异作用最大。沿CCA排序图的第一轴从左至右将28种植被类型划分为4个类群,揭示出重要的环境梯度和每一个类群具有其特定的生境特点。