长三角地区大气污染时空分布特征及影响因素研究

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21世纪以来,我国的工业化和城市化都在快速推进,相伴而生的,是大量的能源消耗以及严重的大气污染,这对人民群众的身心健康和社会经济的发展带来了诸多负面影响。长江三角洲地区是我国经济最发达,发展最具活力的地区之一,同时其对外开放程度较深,具有极强的科技创新能力,在国家不断深化改革、推进现代化建设和全面开放新格局中具有重要的战略地位。虽然近年来国家高度重视长三角地区的大气污染治理,但成效仍不稳固,长三角地区大气污染治理工作任重道远。为了深入剖析我国长三角地区(江浙沪皖)大气污染的时空特征及其演变规律,本文运用空间计量方法,探讨了该地区41座城市大气污染的年度与季节分布特征以及影响因素。首先,全面考察SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3等六类污染物数据并测算出空气质量综合指数,用以表征41市2015至2019年大气污染程度;然后,采用空间插值法分析长三角地区大气污染的时空分布特征及演变规律;接着,在此基础上参考环境库兹涅茨曲线建立空间计量模型,探究影响大气污染的社会经济因素;最后按照上述分析结果,将城市予以分类并给予规划建议。主要研究结果如下:(1)长三角地区41座城市大气污染的分布具有显著的时间和空间特征。在空间上,大气污染整体呈现西北高-东南低,西北向东南递减,中部向两边递减的特征。在时间上,夏季空气质量状况最好,冬季大气污染程度较高。(2)空间回归结果显示,城市间大气污染存在正向溢出效应,城乡收入差距的扩大、民用汽车保有量增加和固定资产投资会使得大气污染趋于严重,而电力化水平的提升、科技进步、高新技术产业和第三产业的发展以及政府对环境的财政投入对大气污染的改善具有明显的促进作用。(3)人口密度和人均GDP与大气污染呈现显著的“N”型和倒“N”型曲线,依据不同城市所处拐点位置可以分为高聚集高发展型(如,上海、无锡)、中聚集高发展型(如,杭州、常州)、中聚集中发展型(如,徐州、盐城)、低聚集中发展型(如,黄山、丽水)四类,需根据各城市不同特征制定相应的人口和经济政策。
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