机动车在夜间行驶时,车前大灯产生的晕光现象,会对相向而行的机动车驾驶员视觉造成影响,使其无法辨认自己的行车路线及路边行人,从而导致车毁人亡的悲剧时常发生。另一方面,使用普通摄像机拍摄图像时如果出现晕光现象,会使拍摄的图像无法辨认。由于可见光图像具有色彩逼真,适合人眼观察的特点,但其在夜间强光环境下拍摄易产生晕光现象；红外图像是对外界景物温度差异形成的图像,而对可见光波段不敏感。利用可见光图像及红外图像两者的互补性,将可见光与红外光图像进行融合,合成一路视频图像,从而消除视频图像的晕光现象。本文通过对图像融合常用算法的研究与仿真,提出将YUV色彩空间与小波变换相结合的融合方法。先对可见光图像采用基于仿射变换的方法进行图像配准,将配准后的图像转换到YUV空间,再将Y分量与红外灰度图像采用小波融合的方法得到Y’分量,最后将Y’UV转换到RGB,从而得到融合图像。通过将该方法与YUV色彩空间融合、小波变换融合方法所得到的融合图像比较,结果表明,本文提出的方法获得的融合图像没有晕光现象,而且图像清晰度有所改善。最后通过VC语言编写视频融合系统,验证了本文所提出的融合方法实时性好,比小波融合的方法处理速度更快。