本文基于国防基础科研子课题:多源动态图像融合、系统评价及毁伤评估研究需求,重点开展多源多时相图像的变化检测研究,并以战场打击的多时相遥感图像为例,进行初步的毁伤评估研究。本文研究工作的主要目的是开发出有效快速的多时相遥感图像变化检测方法,并将之最终应用于毁伤评估体系中,即以计算机技术为手段,通过对不同时相遥感图像的处理,检测出图像中的各种几何目标特征,并针对感兴趣目标进行变化检测,从而达到毁伤评估的目的。遥感图像变化检测技术是遥感技术中最广泛最基本的应用之一,而将该技术应用于毁伤评估系统中,则是一个较新、发展较快的领域。本文作者通过对已有图像处理、变化检测算法的研究总结,经过对已有遥感图像的大量试验,所做的主要工作及主要创新有:1.提出一种基于边缘增强的遥感图像检测技术,通过自行设定适当的矩阵算子对图像进行卷积锐化增强,再使用改进后的Sobel算子对图像进行边缘增强,从而达到检测出遥感图像中感兴趣区域特征的目的;2.通过对已有图像纹理处理技术的研究总结,提出改进后的纹理处理方法,设定一组数学计算模型对图像进行运算处理,使图像中几何形状的边缘特征得到突出;3.根据已有图像特性及毁伤评估的应用背景,在对已有变化检测技术研究总结的基础上,采用直接差图法,控制相应的变化检测阈值,对已处理的多时相遥感图像进行变化检测试验;4.通过一定的判图标准,对变化检测结果进行初步的定量和定性毁伤评估分析。实际军事中应用的毁伤评估体系是一个非常复杂、全面的过程,它在针对性、实时性、有效性等方面都有着非常高的要求。经试验结果表明,本文中所提出的图像处理、变化检测技术,在上述各方面要求上,具备了在毁伤评估体系中的实用意义。