基于博弈论的C2C动态信用评价模型的研究与实现

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信用问题是电子商务发展的瓶颈之一,国内现有的C2C电子商务网站的信用评价体系,虽然在一定程度上保证了电子交易的安全,但仍存在着一些问题。健全并完善当前的信用评价体系,对电子商务的健康发展至关重要。针对电子商务的信用问题,本文以淘宝网为例,对当前C2C信用评价模型进行了研究,主要研究内容包括:1.电子交易亦是一买卖双方反复博弈的动态过程,本文应用博弈论,对该过程的成交阶段和评价阶段分别进行了分析。在成交阶段,探讨了博弈论在淘宝新规中的应用;在评价阶段,就淘宝新规引发的淘宝事件,分别进行了基于买家和卖家策略选择的博弈分析,并提出了有效地解决对策。2.分析了淘宝网当前的信用评估模型,指出了其存在的主要问题,比如信用等级的累积、信用评价与店铺评分相孤立等,并给出了解决这些问题的方案,然后提出了一种改进的信用评价算法。3.在博弈分析的基础上,提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型。该模型考虑了多种因素,诸如交易金额、评价可信度等对信用值的影响,并利用影响因子综合历史信用和近期信用,来实现信用值的动态计算。模型将信用评价和店铺评分相联系,使得二者体现出的卖家信用状况更为一致。在一定程度上,该模型可以有效识别可疑用户,减少网上信用欺诈,保障了电子交易的顺利进行。最后,依据本文提出的动态信用评价模型,设计并实现了系统。
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