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合成孔径雷达差分干涉(D-InSAR,Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar)通过处理不同时刻获取的且能够覆盖同一地区两幅SAR影像,得到影像中的相位信息,测量地表厘米级的形变。相比传统测量以独特的优势成为监测地表形变的一种重要技术手段,广泛应用在地表形变监测中。但一方面由于其精度和可靠性受到干涉失相关及大气延迟不利因素的影响制约了在长时间缓慢地表形变监测中的应用,另一方面对于形变梯度较大的形变,相位解缠出错无法获取准确的大量级的形变信息。在地表形变信息提取时为了克服和改善D-InSAR在缓慢地表形变和形变梯度大这两种地面沉降应用中的弊端,利用时序InSAR技术通过提取稳定点相位信息反演缓慢地面沉降规律以及采用偏移量追踪技术基于幅度信息获取大梯度地面沉降情况,两种监测技术都已取得了一定的研究成果。目前地面沉降给人们生产和生活带来了很多危害,沉降监测成为尤为重要的任务,本文针对以上两方面的问题,系统的介绍了 SAR提取地表形变的原理和数据处理的主要步骤,分析了其监测精度以及影响精度的误差来源,在介绍两种技术的原理的基础上,进一步研究优化时序InSAR和偏移量追踪技术的关键环节,并利用技术准确有效的取得形变监测结果,掌握地面沉降时空分布规律,分析沉降机理。主要研究内容和取得的成果如下:(1)融合(SBAS-InSAR,Small Baseline Subset Interferometry)和(IPTA,Interferometric Point Target Analysis)技术的优点,研究SBAS-IPTA技术的关键技术与流程,使用2015.09-2019.03期间89景Sentinel-1 A数据对惠州惠城区长时间缓慢形变的地表进行监测,获取了该地区形变时间序列结果,分析了该地区的沉降时空变化特征,将形变信息与相关的地质资料和光学影像结合探究其沉降原因。结合水准测量结果对其监测结果进行验证,发现二者具有一致性,证明了SBAS-IPTA技术监测结果的可靠性。(2)利用SBAS-InSAR思想优化offset-tracking技术得到时序小基线offset-tracking技术,对监测时段的形变量代替平均形变速率进行时序解算,获得具有大梯度沉降特征的惠州市龙门县上窝石矿时序形变累积量的最优解。并对结果进行具体的解译和分析,利用地质资料、降雨量和地下水位数据分析除矿区开采其他的沉降因子,掌握了矿区基本的沉降规律,为矿区生态环境治理以及防灾减灾提供理论依据。