P2P网络中的资源定位问题是一个开放性的问题,应该针对具体的应用设计性能更优的定位方法来实现系统。当然,关于各种定位方法性能上的优劣分析为P2P网络设计更优的定位方法具有很好的借鉴意义,本文正是对P2P网络中主要资源定位方法的分析与优化。无结构P2P网络中资源定位是基于洪泛式的搜索,冗余信息量大,本文提出了针对这种搜索方式的改进算法——精减转发表算法。该算法通过获取当前结点的局部拓扑信息来为当前结点构建转发表,通过仿真实验将精减转发表算法与洪泛搜索算法作了比较,发现本文提出的方法具有较高的效率。结构化P2P网络中的资源定位有高效的路由算法支持,效率很高,但结构化P2P网络不支持模糊查询,信息查全率往往达不到用户要求。为了利用结构化P2P网络高效定位资源的特征并且尽量避开其不支持模糊查询的缺陷,为了在P2P网络中进行高效的资源定位并且不产生过多的冗余,本文提出了一种分域混合式P2P模型并详细介绍了该模型的设计思想及其算法实现。将功能相近的结点组成一个自治域,自治域中选举出边界结点,各自治域的边界结点又构建成无结构的P2P网络。该分域式混合P2P模型利用了无结构及结构化P2P网络的优势,尽量避开它们的不足之处。本文提出的优化算法和模型力求简单,在实际的应用中可以将其作为一个模块加入到应用程序中发挥其作用。本文所做的研究是以提高P2P网络资源定位效率为目地的,在为实际应用设计系统时,本文得出的理论上的结论可供开发人员参考。