基于BP神经网络的城市低碳交通发展评价研究

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随着经济社会的平稳较快发展,人民生活的不断改善,工业化、城镇化水平加速推进,私人汽车保有量急剧增长,随之而来的城市空气污染、交通拥堵等现象日益突出。全球气候变化已成为人类面临的最大威胁,化石燃料的大量燃烧,温室气体的无节制排放等,使全球气温急剧上升,导致了许多灾难性的后果,国际形势相当严峻。交通运输业作为碳排放的主要来源之一,占全国碳排放总量的比重正在逐年增加,发展“低碳交通”成为世界各国的必然选择。为积极应对全球气候变化,缓解国家能源安全危机,减轻生态环境污染,建设两型社会,发展低碳交通势在必行。随着中国各大城市逐步开始进行低碳交通运输体系建设,建设的效果明显与否及发展水平增长与否成为关注的焦点。论文以城市低碳交通为研究对象,以低碳交通相关理论为基础,借鉴国内外学者的实践经验,尝试性地提出城市低碳交通的概念与内涵。着重构建了城市低碳交通系统的框架,并深入分析了影响城市低碳交通系统的因素。根据城市的发展现状,遵循相关原则选取指标,确立完整的评价指标体系,构建城市低碳交通评价模型。采用改进的BP神经网络评价方法测算出西安市低碳交通发展指数,与北京、苏州、海口等城市进行横向比较,确定西安市低碳交通的发展水平。根据评价结果的分析,通过对比分析提出相应的改善措施与建议。
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