由于代码自动生成与补全可以极大地减少程序员的工作量,并且提高了软件开发效率,所以代码自动生成与补全成为当前研究热点之一。目前主流的软件集成开发环境和部分代码自动生成工具虽然在一定程度上实现了代码自动生成的功能,但是它们一般是无法根据编程人员的需求进行正确和高效的代码自动生成与补全,所以对代码自动生成与补全进行度量,对改进代码自动生成技术和提高代码自动生成与补全的质量和效率具有非常重要的意义。现有国内外学者针对展开对代码自动生成与补全质量和效率的相关度量研究,提出了相应的度量指标和度量方法,但是针对目前研究成果仅仅提出了部分度量代码自动生成与补全的度量指标,且未建立相应的度量模型。而针对代码自动生成与补全部分指标进行度量时,只有部分指标可以进行量化分析,并未体现代码自动生成与补全质量和效率的整体量化结果。针对以上问题,本文主要开展了以下主要研究工作:(1)通过分析代码自动生成与补全技术或方法实现的过程和结果,本文选取并定义了代码自动生成与补全的质量和效率特性,且包含代码语法规则符合度、生成代码复杂度、生成代码上下文相关度等12个定量度量指标,并建立代码自动生成与补全度量模型,以度量代码自动生成与补全的质量和效率。(2)基于代码自动生成与补全度量模型,本文首先使用针对代码自动生成与补全的语法、语义和相似度分析方法,并建立代码自动生成与补全跟踪矩阵,然后根据分析结果定义了相应的定量度量指标计算规则,最后将计算得到的度量指标数据进行标准化,利用客观赋权方法对代码自动生成与补全度量模型质量和效率特性及定量度量指标赋权,并计算得到代码自动生成与补全质量和效率特性的度量值。(3)设计并实现了一个代码自动生成与补全度量分析软件的原型工具,通过实例分析验证了本文提出的代码自动生成与补全度量模型的合理性和针对代码自动生成与补全度量方法的有效性。