当前国际形势复杂多变,公共安全问题已经成为世界范围内最严峻的问题之一。城市的发展总是伴随着人口的变化,我国城市人口密度增大、人口流动性变高导致公共安全问题愈发严重,而传统安保管控系统存在较大的局限性,如数据实时性低、系统处理数据速度慢、系统扩展能力弱等。本文以某区县建设大型安保管控项目为背景,针对传统安防管控系统智能化、信息化程度较低,系统间对接能力弱,信息孤岛严重的情况,研究并实现了基于大数据的安保管控系统。本文前期对该市信息化治安管理的实际情况进行调研,将系统划分为警力资源管理、安保预案管理、视频监控管理、系统综合管理和流量统计分析五个模块。其中警力管理主要实现了对警力资源基本信息的维护、各指挥部警力资源的调度以及相关警务装备的管理,提升了发生警情时系统的全局处置能力;安保预案管理主要实现了系统预案库的创建、编辑功能以及相关预案的指定下发;视频监控管理主要是对管控区域内各街道的实时监控以及摄像头异常状态的检测告警;系统综合管理主要包括系统角色、用户、操作日志等系统级基础功能,实现了系统的安全访问控制。流量统计分析主要是指对管控区域内人流量、车流量的实时识别,以及对未来一周内人流量的预测。该系统将采集到的数据经过清洗、集成、分析等步骤后输入到机器学习模型中得到结果,并以线状图和柱状图等可视化的形式在系统中呈现,方便操作人员监控。本系统使用B/S架构模式进行设计开发,Web端和移动App端实现信息互通。系统前端采用Vue.js框架,后端采用Spring Boot框架,数据存储方面使用HBase、MySQL、Redis应对不同场景的需求,其中HBase存储历史大数据,为人流量预测模型提供数据支持;MySQL存储基本业务数据和实时性要求较高的数据;Redis作为缓存数据库,提高系统的访问速度。人流量预测功能使用历史人流量数据作为训练集,采用随机森林算法,预测未来一周内的人流量,有较好的效果。安保管控系统的研究实现提高了该区治安管理智能化水平,为地方安保管控工作提供便利,对保护人民群众生命财产安全具有一定的实际意义。