随着高速铁路的飞速发展,接触网作为高速铁路的一个重要组成部分,其重要性日渐突出。由于其结构的复杂性和所处环境的特殊性及其负载移动受流特点,接触网是整个高速铁路牵引供电系统的薄弱环节,但目前对接触网维护处于“故障修”阶段,因此加强接触网状态的监测检测,实现接触网性能评估,本着“预防为主,重检慎修”维护理念,实现接触网系统的“状态修”,对高速铁路发展是至关重要的。高速铁路牵引供电安全监测检测系统(6C系统)在高速铁路上得到广泛运用,使得我们可以准确地检测到能够表征接触网性能的各项动静态参数,可为接触网系统的性能退化评估有了强大的数据支撑。通过对武广高铁清远至广州北段高铁线路的现场调研和数据收集,利用6C系统获取的武广高铁清远至广州北段现场监测检测数据,通过预处理剔除异常数据后,进行特征提取;将获取的特征值整合后作为样本数据,运用改进的k-means算法对接触网进行状态划分,将接触网的运行状态分为五个不同等级,并结合实际情况对五种运行情况进行了具体的描述和评价,再按模型建立的需要进行进一步的多次划分,获取相关模型参数;选取数据作为模型训练样本对隐Markov模型(HMM)进行训练,并就其中可能出现的问题提出了解决方法,在确定模型参数后,验证模型的可行性与正确性。在证明了隐Markov模型可以运用接触网退化性能评估的基础上,建立基于耦合隐Markov模型(CHMM)的接触网退化性能评估模型,采用接触压力、拉出值和导高数据的特征向量作为模型训练样本,进行不同状态下的模型训练,并将不同状态下的参数特征数据输入至模型库中进行状态识别,观察不同状态下输出结果的形态及分离性,以验证模型的正确性,再将接触压力、导高、拉出值分别对应的均值、方差以及合成功率谱幅值构成多维向量,作为测试样本输入到正常状态下的模型中,进行对接触网的性能评估,并对比两个模型对接触网状态的识别情况,得出基于CHMM的接触网退化性能评估模型具有更高的识别率,其准确性较之HMM更高。基于模型输出结果,设置连续的自适应报警门限值,实现对接触网进行退化性能评估,同时输出其性能指标值及对应的警报等级。通过分析评估结果和现场的实际维修状况,检验了结果的正确性和评估方案的可行性,可为接触网的“状态修”提供参考。