伴随着Internet网络规模的飞速增长,在计算密集型和数据密集型应用领域,传统的分布式计算和并行处理技术已不能满足高性能分布式处理和分布式海量存储管理的需求,于是网格技术应运而生。数据网格(Data Grid)的概念来自于网格,它是网格技术在数据管理方面的应用和实现。数据网格环境下的数据访问过程依赖于资源发现,而资源发现即为发现对数据资源进行描述的元数据,网格环境下网络资源频繁变化,相应的元数据变化也很频繁,而如何能更加快捷有效地获得所需要的元数据,就需要各个节点能够将各自的元数据快捷有效地分发到网络中的其他相关节点,这取决于元数据分发策略的实施。现有的元数据分发策略基本可以分为两类:被动分发和主动分发。主动元数据分发具有很高的准确性,但是却会占用很多网络资源;被动元数据分发具有低代价性,但是却很难保证元数据的准确性。轮值会议元数据分发(Rotating Meeting Metadata Dissemination, RMMD)以轮值会议召开的方式来进行元数据的分发,并采用了HLA(High Level Architecture)数据分发管理中采用的数据过滤机制,它兼具了主动元数据分发的准确性和被动元数据分发的低代价性,能快捷有效的完成元数据在整个网格中的分发,让整个网格的元数据在较短的时间内、用较小的代价得到较好的配置。通过模拟仿真实验将RMMD策略与主动元数据分发策略、被动元数据分发策略进行比较,实验结果显示RMMD策略可以有效的分发整个网格中的元数据,提高分发的准确性,并保证分发的低代价性。