贫困一直是社会经济、民生领域重点关注的议题,随着整体性、区域性的贫困治理向精准扶贫的深入,农村贫困、老年贫困等问题得到了有效的救助。但是,近年来由于经济的高速发展,社会各种制度在不断推进,生活在城镇的青年面临着来自各方面的困境,青年贫困逐渐成为社会关注的话题。因此,本文以城镇青年为研究对象,探究城镇青年处于何种贫困,解决不同因素对城镇青年贫困的影响。青年贫困能够得到充分的解决,对于国家扶贫工作也是一种推动作用。用绝对收入的方法衡量贫困,被众多学者所采纳,通过设置贫困线的方法,对不同区域、不同人群进行贫困测度。这种方式操作简单,但只能衡量物质需求上的满足。而多维贫困是集生活质量、主观幸福感等多方面的测度理念,是更为全面的贫困测度模式。但是从目前的研究成果来看,城镇青年贫困问题的研究还较为缺乏。因此,本文对不同学者的文献进行研究和对比,根据我国城镇青年的总体情况,结合MPI指数提供的思路,对问卷内的指标进行了筛选,选取收入、教育、就业质量、健康和家庭负担五个维度。在多维贫困测度的方法上,选用广泛使用的Alkire-Foster（A-F）方法。在权重的选择的方面,基于联合国开发署提出的人类发展指数,参考国内外学者在研究贫困确权的方法上,并结合本文选取的指标数量较多,每个指标细微的变化对于总体贫困指数影响不大,确定了等权重的方法。本文研究结果显示:我国城镇青年贫困已从单维向多维延伸,贫困形式表现复杂,且多维贫困发生率超过20%。中部地区的城镇青年多维贫困程度最轻,西部地区的城镇青年多维贫困程度最严重;城镇女性青年、没有正规就业的青年及父母收入较低的青年发生多维贫困的概率更高。在对城镇青年多维贫困进行维度分解时,就业质量贡献份额最高,成为影响城镇青年多维贫困指数的主要维度;在对其进行指标分解时,健康意识的缺失是影响城镇青年被剥夺的重要指标。最后,利用Probit模型分析城镇青年多维贫困影响因素,研究发现城镇青年年龄、工作类型、家庭资本、社会关系、社会救济、养老保险及户籍对城镇青年多维贫困都有显著的影响。据此,根据上述分析提出的建议为:应该构建城镇青年贫困识别与监测机制,多元协作提高青年就业质量,完善住房与养老制度,健全青年健康保障等措施,协调发展青年人力资本和社会资本,破除户籍制度歧视性,发挥财政资金的投入,更好地解决青年贫困问题。