目前P2P技术在多个领域中取得了广泛的应用,BitTorrent是典型的基于P2P技术的文件分发系统,拥有广泛的用户群。本文以改善BitTorrent的分发性能,提高系统文件下载时间,加快文件分发时间为研究目的,其主要创新如下:(1)提出了基于Tracker算法优化的节点选择策略。该策略中,Tracker服务器在统计在线节点时,对在线节点的上传速率、下载速率、节点状态作了分类并排序,当有节点请求邻居节点时,Tracker根据节点在网络中所处的下载时期这个特征,从排序的上传速率、下载速率链表里选取部分节点作为请求节点的邻居节点。(2)提出了基于空闲带宽的内容分发策略。本文在分析新入网节点、即将下载完成的节点的工作原理的基础上,指出新入网节点下载前期存在着空闲的下载带宽,而处于下载后期阶段的节点存在着空闲的上传带宽。针对这个问题,基于空闲带宽的内容分发策略对其做了优化:当检测到节点处于这两种状态时,分别通过自适应增加其下载带宽、上传带宽,来有效整合其闲置资源,以提高系统资源利用率,并在整体性能上节省了文件分发时间。(3)提出了基于稀有分片的内容分发策略。在阐述文件分片均匀分布重要性时,本文提出了通过种子节点来调节文件分片分布。基于稀有分片的内容分发策略在此思想的基础上,对种子节点的工作机制做了优化:种子节点统计周围邻居节点各自拥有的文件分片,计算出稀有分片,优先把网络中稀有分片分发给新入网节点,以平衡稀有分片的数目。该策略与基于Tracker算法优化的节点选择策略相辅相成。此三种策略的相互协作,极大地加快了BitTorrent分发文件的效率,使得在相同规模的网络环境下,BitTorrent能更快的分发相同大小的文件。这种文件分发效率的提高,具有很强的现实背景和应用价值。之后,本文介绍了基于分布式对等网络仿真平台的策略仿真设计,并经仿真测试证实了优化策略的预期效果。