随着电信运营商的业务快速发展，带动了GPRS/TD网络的数据流量迅速增长。目前电信运营商主要利用BI等数据的精确营销平台支撑业务推广、用户分析。数据主要是手机用户的业务与消费等信息，而缺乏通过网络数据掌握手机用户的数据业务行为，来支撑流量提升、用户分析与管理、发现移动互联业务热点等。随着通信行业开始逐步迈入3G时代，以用户为中心的管理理念要求以用户为中心的数据支持。所以提取网络数据对手机客户上网行为特征进行挖掘，最终应用于营销数据支撑显得尤为重要。本文立于数据挖掘的角度，首先通过在Gb口采集用户上网的有关信令后，进行解码，得到手机客户上网行为的网络原始数据。然后依次对采集的数据进行清洗、集成、转换、归约，得到适用于数据挖掘的有效数据。最后依据现在国内外研究手机客户上网行为的方法，确定本文基于Gb口信令的手机客户上网行为应用研究的内容及方法：基于分散度识别的上网偏好推荐模型、基于离散系数的上网客户流量需求空间模型、基于分位数的上网客户流量价值挖掘模型和基于K-means算法的上网生活圈界定模型。本文针对性地提出了几种支撑精确营销、流量经营的手机客户上网行为应用模型思路并进行了数据模拟的模型建立。通过对手机客户的属性认识，加强了手机客户的认知度，进而通过基于信令数据的手机客户上网行为数据获取思路，实现数据的获取、识别和梳理，并提出了流量需求空间、客户关于移动关联的价值体系建立等四种数据分析归类模型。论文还研究了上述模型及方案在韶关移动的应用，完成了韶关移动的实际状况及需求的分析，并在韶关移动数据环境上对基于信令分析的手机客户上网行为数据而建立的四种数据分析模型进行实证研究，结果表明，本文的方案是可行的。在本文的最后对全文的工作做出了总结，并在此基础上提到基于手机客户上网行为的营销管理系统应该具备的三大特点，以及需要克服的两个关键问题。