【摘 要】
：
IC产业全球化已经成为促进信息革命深入发展的中流砥柱。2000年,中国提出加速融入全球IC生态体系,形成各地区多级并举发展格局。然而,关系国脉民命的全球化背后安全隐患暗流涌动。2016年,A2问世标志着微观层面的黑客逻辑已经极为隐蔽,可令传统数字安全工具束手无策。现实困境倒逼技术革新,催生版图分析和旁路分析等重要成果。版图分析已可检测IC中布线级电路信息,但是该技术面临的经济和时间代价使其难以推广
论文部分内容阅读
IC产业全球化已经成为促进信息革命深入发展的中流砥柱。2000年,中国提出加速融入全球IC生态体系,形成各地区多级并举发展格局。然而,关系国脉民命的全球化背后安全隐患暗流涌动。2016年,A2问世标志着微观层面的黑客逻辑已经极为隐蔽,可令传统数字安全工具束手无策。现实困境倒逼技术革新,催生版图分析和旁路分析等重要成果。版图分析已可检测IC中布线级电路信息,但是该技术面临的经济和时间代价使其难以推广。旁路分析代价较低,然而其精度受制于IC规模且适用范围窄。2014年,英特尔提出的红外图像比对与瞬时功率分析方法别出机杼,但是大规模IC瞬时功耗仿真仍为空中楼阁。2015年,波士顿大学提出红外水印嵌入式检测方法,但是水印植入使IC设计捉襟见肘。现实的鬻矛誉楯使得探寻宽范围、高精度、低成本的综合方法迫在眉睫。明问题导向,筑理论基础。攻防体系篇在丰富黑客逻辑分类方法的基础上,归纳推理黑客逻辑物理表现形式,明晰检测工作本征目标;分析红外图像作为矩阵式物理量的本质,论证其检测黑客逻辑的可行性与相对优势;构建融合IC生命周期、攻击参与者和IC类型的三位一体攻击体系,以及融合威胁检测阶段、检测参与者以及攻击类型的三位一体防御体系,同时揭示攻防体系之间本征关系。工欲善其事,必先利其器。实验体系篇明晰硅基热传导、环境红外噪声、仪器采样噪声和倾斜抖动等“致命干扰”;结合红外物理机理,提出基于气氛遮蔽的三维空间去噪方法;结合小波变换原理,提出基于小波分析的一维时间去噪方法;同时提出基于Hough的校准方法。“软硬一体,综合统筹”,构建高精度、低成本红外图像采集环境。器欲尽其能,必先得其法。检测体系篇针对第三方硅后黑客逻辑攻击问题,聚焦不同实际需求,提出基于时间向量的空间投影变换有母本IC检测方法和基于检验判定的负峰识别无母本IC检测方法;同时,提出基于“伯努利阈值”的结果错误抑制方法。有母本和无母本检测方法二元互补,构建黑客逻辑检测体系。备利器良法,掘黑客逻辑。攻防、实验与检测三大体系共建黑客逻辑红外图像检测系统。基于Xilinx FGPA的有母本IC实验可以检测增强型和修改型黑客逻辑;基于银河飞腾DSP的无母本IC实验可以检测增量型黑客逻辑。同时,相比于版图分析,经济成本约减少1000倍,时间成本约减少15倍;相比于旁路分析,检测精度提高26至2000倍。综上所述,检测系统可以实现宽范围、高精度、低成本的黑客逻辑检测。
其他文献
在大规模分布式智能视频监控中,终端摄像头连续不断地向远程服务器发送所采集的视频数据,不仅需要较大的网络带宽和存储空间,而且网络传输延迟较大,面临采样视频压缩的严峻挑战。压缩感知能从基于少量采样点获取的测量值中重构原始数字信号,并在采样过程中完成数据压缩,非常适合于在智能监控终端完成高压缩率的监控视频采集。然而,目前的大部分压缩感知方法采用单一测量率进行压缩感知采样和重构,导致重构质量和采样压缩率的
软件是互联网生态重要组成部分,然而由于设计不当、开发失误等原因,软件中存在形式多样的漏洞,对软件安全乃至互联网安全带来严重安全隐患,不仅威胁个人隐私与财产安全,也对国家战略安全造成重大威胁。通过自动化手段挖掘软件漏洞,发现系统安全隐患并及时防护,是保证系统安全、稳定运行的必要手段。因此,软件漏洞自动化挖掘技术研究具有极高学术价值与现实意义。模糊测试是一种应用广泛的软件漏洞自动化挖掘技术。自其提出以
随着片上系统规模的不断扩大和处理核数的增多,系统对于片上Cache在容量和速度方面有了更高的要求。为了能够有效利用Cache资源,通常采用非一致Cache访问（NUCA）结构以支持高容量低延迟的Cache组织。另一方面,片上网络由于具备良好的可扩展性在片上众核处理器的互连方式上具有显著优势。因此,基于片上网络的非一致Cache访问体系结构逐渐成为未来众核处理器用于组织大容量Cache的主流系统架构
同时定位与建图（SLAM）是计算机视觉领域的重要问题,在无人驾驶、自主导航、成像制导、侦察等领域有着广泛应用。红外相机可以在夜间、雾霾、光照差的环境下成像,具有全天工作能力,因此红外SLAM比可见光SLAM的潜在应用场景更广。但是由于红外数据获取困难、图像纹理弱、信噪比低,国内外对红外SLAM的研究十分有限。本文以适用于红外成像的SLAM系统为研究目标,在研究过程中主要解决了红外相机标定、SLAM
云计算平台是支撑互联网应用服务和大数据处理不可替代的基础设施,已经广泛应用于人类的生产、生活和城市治理的方方面面,呈现出大量数据密集型应用和日益提高的多应用粘合度,这不断加剧了云计算平台的I/O压力。为了支持应用迁移,提高云服务可靠性,云计算平台中的虚拟机使用分布共享存储资源来存储其关键数据。共享存储通过内部网络（如以太网）互连,大数据量存取的带宽可超过单磁盘带宽,但是,在小量数据存取时,延迟大,
基于计算机视觉的自动图像分割是机器辅助医疗图像分析任务中至关重要的步骤。自动且快速地获取具有准确分割掩码的医疗图像,对于帮助医生提高诊断精度、速度以及针对不同病人提供个性化的治疗方案具有重要的意义,针对该技术的研究也是当前科研领域的热点方向。在所有的研究问题当中,由于受到医疗图像独有的对比度低、噪声大、伪影多、内存占用量大以及获取标注信息困难等特性的影响,表示学习成为了提高医疗图像分割性能的核心方
随着5G、物联网、云计算的发展和行业数字化进程的深入,互联网流量爆炸式增长,网络应用也日趋复杂化和多样化,要求网络设备不仅具备极高的处理性能,还应具有极好的灵活性,能够提供面向新型协议、业务的快速定制及优化能力。然而,网络处理器作为网络设备的核心处理单元,采用通用多核或者专用多核的实现方式,难以同时兼备极高的处理性能和良好的灵活性。基于通用多核实现的网络处理器虽然具有极好的灵活性,但存在报文处理吞
随着超级计算机的规模不断扩大,体系结构日益复杂,系统可靠性的要求也急剧增高,使得与可靠性紧密相关的系统故障预测和研究面临着极大的挑战。超级计算机系统中的故障一般具有瞬时性、多样性以及不确定性,这些因素对故障信息采集、故障预测以及容错提出了更高更复杂的要求。由高效的数据采集能力和快速准确地数据分析能力所构成的数据预处理技术,为面向超算系统的容错技术提供了强大的数据保障。于此同时,E级系统中单个科学计
电磁逆散射成像是逆问题的一种,其非适定性和非线性为目标的高质量重建提出了极大挑战。在电磁逆散射问题的实际模型中,只能获取关于目标的有限信息,实现精确重建十分困难,因此开展高分辨精确成像技术研究具有重要意义。本文主要从三个方面开展研究:第一,现有成像算法中缺乏对超分辨成像机理的深入研究,本文提出了一种基于轨道角动量（Orbital Angular Momentum,OAM）电磁波的超分辨成像算法,详
在信息经济时代,信息管理需依赖于计算机技术、网络与通信技术等最新成果,将各类分布式信息资源互联互通,以此实现系统的整体优化和规模优势。数据中心网络是目前最重要的网络技术之一,它将大量计算和存储服务器连接起来,以更经济更便捷的方式达到高速计算和海量存储等需求。然而,数据中心网络内部网络拓扑的改变,交换机的升级,虚拟机的迁移,交换机和链路失效等都会引起数据中心网络更新,即流量传输路径的改变,这给数据中