论文部分内容阅读
目的:了解目前脑力劳动人群职业紧张和睡眠质量状况,并通过测定相关神经递质水平和基因多态性分析来阐明两者之间的关系。方法:采用整群抽样的方法,抽取脑力劳动者1500人进行职业紧张和睡眠质量的问卷调查;从中随机抽取200(15%)人进行5-羟色胺(5-HT)浓度的测定;再从中随机抽取408人(30%)进行5-羟色胺2A受体的T102C和A-1438G位点的基因多态性分析。结果:1.职业紧张:①不同性别、年龄、职业、工龄及职称的脑力劳动者其职业紧张状况不同,且差异有统计学意义(P<0.05);不同民族的脑力劳动者其职业紧张状况无差异(P>0.05)。②不同职业紧张组间对性别、年龄、民族、职业、工龄及职称进行比较发现差异均无统计学意义(P>0.05)。2.睡眠质量:①脑力劳动人群睡眠质量状况与国内常模比较,除睡眠时间外,其它各因子得分均高于国内常模(P<0.05)。②此次调查的脑力劳动人群睡眠问题的发生率为27.46%。③有无睡眠质量问题的脑力劳动者在不同性别、年龄、民族、职业、工龄及职称的分布上均无差异(P>0.05)。3.职业紧张与睡眠质量的关系:脑力劳动者睡眠质量随职业紧张程度的增加而下降,且差异有统计学意义(P<0.05);工作紧张、工作压力及组织支持缺乏各维度与睡眠质量大部分因子呈正相关关系(P<0.05),而与睡眠效率成负相关关系(P<0.05);logistic回归分析发现,影响睡眠质量的因素有婚姻状况、月收入、工作紧张强度、工作紧张频度。4.5-HT与职业紧张和睡眠质量的关系:①不同职业紧张程度组和不同睡眠质量状况组间5-HT水平的比较均有统计学意义(P<0.05)。②相关分析显示5-HT与职业紧张和睡眠质量部分因子之间存在相关关系(P<0.05)。③Logistic回归分析发现,年龄、工作紧张频度、工作压力频度及5-HT是脑力劳动者睡眠质量的影响因素。5.5-HT2A受体基因多态性与职业紧张和睡眠质量与的关系:①T102C和A-1438G位点的基因型和等位基因频率分布在不同职业紧张组间无差异(P>0.05)。②T102C和A-1438G的基因型和等位基因频率的分布在不同睡眠质量状况组间均有差异(P<0.05);其中对于脑力劳动者的睡眠质量来说,T102C的等位基因T和A-1438G的等位基因G可能是风险等位基因,且均是突变型。③对5-HT2A受体的基因存在连锁不平衡性的T102C和A-1438G位点进行单倍型构建分析发现,A1438G-T102C(A-C)和(G-T)单倍型(OR=0.699,Ps=0.016;OR=1.513,Ps=0.005)有统计学意义,前者为保护因素单倍型,后者为危险因素单倍型。结论:脑力劳动人群职业紧张状况较严重,并且随着紧张程度的增加,其睡眠质量呈现下降的趋势,同时机体的神经递质水平会发生相应的改变。其中,会对脑力劳动人群的睡眠质量造成影响的因素有年龄、婚姻状况、月收入、工作紧张强度、工作紧张频度、工作压力频度及5-HT。此外,基因多态性分析表明,睡眠质量问题的发生与5-HT2A受体基因的T102C和A-1438G位点的多态性有关。