设备的维修直接关系到企业的生产安全和经营效益。在我国,很多企业施行的设备维修方式还是定期维修,定期维修的研究很有实际意义。其中维修周期的优化研究是个很重要的问题,它对于后续的具体维修工作具有指导作用。当前,很多企业在很大程度上是根据主观经验等条件来确定合理的维修周期,缺乏一个科学的,定量化的方法。本文我们以大庆石化公司的离心压缩机为研究对象,以故障时间数据为基础,维修费用为目标函数,可靠度为约束条件进行优化,定量地确定出了维修周期。在本文,首先是采集数据,对数据进行初步处理,根据故障计数原则记录有效数据,再将其换算成故障间隔时间数据;对设备的故障分布做出统计分析,对分布模型的选择,参数的估计以及分布拟合的检验的整个过程进行了定量的分析和计算,得出可靠度函数。对于小样本数据情况,采用蒙特卡罗模拟法,使小样本数据通过合理插值,将其扩展成大样本数据,再通过上面类似的方法得出可靠度函数。最后,以故障间隔时间的分布规律为基础,在有限时间区间内建立维修费用函数模型。考虑了在维修过程中涉及到的四种费用,结合可靠度函数,并将其作为目标费用函数的约束条件,采用遗传算法工具箱对目标函数进行优化,确定最佳维修周期。