【摘 要】
:
近年来,随着信息技术和互联网技术的快速发展,数据增长速度远远超出了人类对信息的认知处理速度,不可避免地带来信息过载的问题。推荐系统利用人工智能技术主动挖掘用户和产品的潜在匹配关系,很好的解决了此问题,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。然而,目前主流的推荐算法建模角度片面,导致性能受限,具体表现在以下几个方面:1)基于隐因子建模,忽略了内容特征对决策结果的辅助作用;2)对用户建模不全面,只考虑对用
论文部分内容阅读
近年来,随着信息技术和互联网技术的快速发展,数据增长速度远远超出了人类对信息的认知处理速度,不可避免地带来信息过载的问题。推荐系统利用人工智能技术主动挖掘用户和产品的潜在匹配关系,很好的解决了此问题,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。然而,目前主流的推荐算法建模角度片面,导致性能受限,具体表现在以下几个方面:1)基于隐因子建模,忽略了内容特征对决策结果的辅助作用;2)对用户建模不全面,只考虑对用户本身或用户兴趣的建模;3)将用户看做静态、被动的,忽略了推荐结果对用户的影响以及用户兴趣随时间的变化。为了解决上述问题,本论文基于机器学习研究个性化推荐系统的关键技术。首先,本论文基于深度学习提出并实现了基于多元动态用户画像的个性化推荐算法,将个性化推荐网络分为多元特征表示、多元动态用户画像生成和用户产品匹配三个模块进行研究:在特征方面,融合内容嵌入和隐因子表示得到互补增强的用户或产品的多元特征表示;在用户画像方面,对用户自身性质和用户兴趣进行建模表示,并根据待预测产品的不同动态生成多元用户画像;匹配方面,使用多层前向神经网络建模更复杂的关系,代替内积匹配用户和产品。实验结果表明,本论文提出的模型在点击率(Hit Ratio,HR)指标上比NAIS模型提升2.21%、在标准化代价累计增益(Normalized Discounted Cumulative Gain,NDCG)指标上比NAIS模型提升3.19%。接下来,本论文研究了基于深度强化学习的推荐算法,提出了基于分层经验回放的深度确定性策略梯度在线推荐算法。将深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法与在线推荐场景应用相结合,达到根据用户反馈调整推荐网络参数和最大化长期奖励的目的,并针对推荐场景中常见的稀疏奖励情况提出了双经验池(Double Memory,D-Memory)结构和分层经验回放机制,解决了经验池(Memory)中经验数量与质量的不平衡问题,提高了智能体的优化效率,进而使智能体获得的长期奖励得到了提升。最后,本论文基于所提出的算法,应用多元特征和多元用户画像的思想,实现了自适应营销系统。实验结果表明,本论文所提出算法能够为推荐网络提供良好的初始值,并且在稀疏奖励场景下,使智能体得到的奖励密度和长期奖励均提升了60%以上。本论文基于机器学习研究个性化推荐系统的关键技术,相关研究成果可用于智能营销系统、智慧旅游推荐系统等应用场景。
其他文献
P2P借贷将飞速发展的互联网技术与不断提升的民间借贷需求有机结合,满足了小额借贷双方对于资金的不同需求,提高了民间资本的利用效率,并完善了国内信贷体系,但近年来,行业不断发生大额坏账现象及平台卷钱跑路等金融风险事件。借贷平台频发风险事件,使得规范平台发展,控制P2P行业风险成为社会各界关注的焦点。首先对P2P借贷平台运营过程中的风险状况以及行业存在问题进行了分析,并从外部管控与内部管控两个维度对我
作为进军企业客户,解决企业供应链难题的产品,JD集团对R项目给予厚望。然而,由于涉及的功能覆盖面广,同时还引入了大量的新技术,使得系统设计变得及其复杂。作为一个以研发技术为主的软件类项目,如何有效控制风险是项目关注的重点。项目能否成功决定了 JD集团进军企业级市场的成败。传统的风险管理手段在软件类项目中的应用出现了很多不足。如在项目中如何更好的针对已识别的风险评估其彼此间的依赖关系;彼此之间的影响
随着科技的不断发展,汽车悬架技术在不断的进步,但人对于汽车的舒适个性、稳定性和操控性的要求也越高。汽车主动悬架可以满足人的要求,它的特点是提升车辆平顺性,可以根据外界因素适时地调节整车悬架的阻尼和刚度,使车辆能够处于最佳的减振状态达到最高的乘坐舒适性。因此,提升车辆平顺性是汽车主动悬架的研究热点。本文设计了三级减振式主动悬架结构,通过增加隔振改变悬架特性,达到提升车辆平顺性和悬架布置灵活性,减少主
随着互联网的发展,越来越多的求职者倾向于在招聘网站获取招聘信息,有招聘意向的企业也更愿意在招聘网站上发布招聘需求。随着线上招聘逐渐取代线下招聘成为最受欢迎的招聘方式,招聘网站也获得了大量的招聘数据,然而招聘网站却往往忽略了这些招聘数据所隐藏的信息。一些针对招聘数据的研究尝试给出自己的分析结果,但这些结果都是以分析报告的形式给出的,无法将分析结果提供给广大求职者。另一方面,虽然NLP领域内针对简历分
2008年全球金融危机的爆发和随之而来的经济衰退引发了杠杆率对一国经济稳定重要性的重视和思考,加之近年来我国宏观杠杆率不断攀升,企业、家庭或政府负债过重和资产价格泡沫特别是房价泡沫是现阶段我国宏观金融风险的两个主要方面,因此准确把握杠杆率、资产价格与经济增长内在关联不仅可以对经济增长进行预测和把控,而且能为去杠杆和有效防范金融风险提供思路。结合我国经济增速的发展现状及现有相关研究发现,三者之间的关
桩锚支护结构由于其稳定性好、变形小等优点被广泛应用于基坑工程中,大量工程实践表明,桩锚支护结构的锚索锚固段周围稳定土体有可能发生破坏,这种破坏目前规范并没有进行验算,因而存在安全隐患。其形式上表现为在基坑外侧地表面上出现一条平行于坑边的裂缝,该裂缝出现的位置大致在锚索端头附近,并且向下沿锚索端头延伸、连通。锚索端头的位置常常在红线以外,这种破坏轻则引起纠纷,重则有可能导致锚索失效,进而导致基坑破坏
随着新媒体时代的来临,网络话语权开始变得多元化。微信朋友圈、微博热搜等新媒体凭借其优势逐渐成为民众表达诉求、议程设置的平台。同时,新媒体的出现带来了舆论监督的新力量,也为司法回应带来了新的机遇和挑战。加之司法程序的公开,许多司法案件越来越多地被公众暴露在媒体之上,检察机关作为司法程序的重要一环,其刑事司法活动逐渐成为社会舆论和网络监督的焦点。人民检察官在履行法律所赋予的监督职责时,由于职业的敏感性
融资难、融资贵是一直困扰着小微企业发展的现实问题。尽管国家一直在不断出台多项举措助力小微企业发展,但是由于小微企业、金融机构以及政府层面等多方面的原因,小微企业所面临的问题依然严峻,当然,在云南省内也不例外。金融机构作为小微企业提供直接资金支持的服务方,直接影响到小微企业生命活力的保障。因此,本文结合作者日常工作,选取在小微金融支持的实践中颇有建树的民生银行和浦发银行的小微金融服务为现实的案例素材
目前,社交网络正在迅速发展,用户数量达到了史无前例的规模。由于社交网络的推广与普及化,我们的生活也被紧密地连接起来。在社交媒体中,用户可以发布文字、音频和视频等多种形式的内容,也可以分享他人发布的内容并通过用户关系构成的网络连接进行传播。推文流行度作为评定用户所发内容受关注度的重要衡量指标,一般可以定义为文字,音频或者视频的讨论人数、点赞量或转发量。而如何预测推文的流行度也成为了社交网络中的一个重
随着我国煤矿资源的发展,矿井建设数量的增加,我国对矿井资源的评估需求也越来越多,尤其随着煤矿行业市场下行,对矿井进行可行性研究显得格外重要。可行研究是对项目进行一个综合评估,通过对项目的技术方案、资源供应、经济回收能力和社会影响等评估,提出具有是否投资的建设性意见,从而确定项目是否可以投资。华丰井田位于山东省宁阳县华丰镇境内,是新汶矿业集团公司所属的、位于新汶煤田最西端的相对独立的井田,为解决矿井