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摘要：由于基于ARM9和Qt的嵌入式平台没有手写输入法,而且当前存在的手写体汉字识别核心应用在该平台上存在资源占用大、识别速度慢、开发不便等缺点,因此开发一个基于ARM9和Qt平台的中文手写输入法具有广阔的应用前景,此外,探索在资源受限的嵌入式平台上实现简单高效的大规模手写体汉字识别的可能途径在理论研究方面也具有深刻的意义。本文重点讨论了基于ARM9和Qt平台上的联机手写体汉字识别技术中的预处理、特征提取和分类器设计等问题,由于ARM9处理器没有硬件浮点数计算部件,而且基于ARM9和Qt的嵌入式平台一般内存较小,所以在设计识别特征和分类器时必须注意资源占用和计算量问题。本文以企业项目为背景,在研究了当前手写体汉字识别技术和Qt输入法框架的基础上,结合基于ARM9和Qt平台的特点,设计并实现了一个能在该平台使用的嵌入式中文手写输入法。具体来讲,本文完成的主要工作如下：①研究了联机手写体汉字识别的原理、基本步骤、衡量标准,以及当前嵌入式Qt平台上的输入法现状；②搭建了交叉开发环境,为开发板移植了BootLoader、Linux内核,制作了根文件系统,并移植了Qt/Embedded图形库；③研究了当前基于PC和手机的输入法软件,确定了本文输入法的系统功能、软件界面以及系统结构；④研究了主流的手写体汉字识别技术,设计了一个简单高效的手写体汉字识别算法,该算法对用户书写的轨迹点进行了预处理,并综合使用了汉字的结构特征和统计特征,采用了分类器的串行与并行结构,最后对分类器的分类结果进行了综合；⑤实现了词语联想功能,建立了所需的词库,并对联想词组的长度没有限制；⑥采用了多种实现优化技术,在基于ARM9和Qt的平台上实现了一个实用的输入法软件,该输入法软件占用资源少,可扩展性强,并具有较好的移植性,能够满足ARM9和Qt平台的日常输入需求。