【摘 要】
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该文阐述了稳健语音识别的主要策略,选定了以提高前端稳健性为途径,取终实现稳健识别的技术路线.该文对倒谱及其Lifter的形式和作用作了详细分析,证实了Lifter对提高识别率和
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该文阐述了稳健语音识别的主要策略,选定了以提高前端稳健性为途径,取终实现稳健识别的技术路线.该文对倒谱及其Lifter的形式和作用作了详细分析,证实了Lifter对提高识别率和环境稳健性的作用.SMC(Short-Time Modified Coherence)算法在相关域处理信号,其理论依据是全极点序列的自相关序列是极点保持的.该文指出了现有SMC算法的理论错误,统一了SMC算法的理论和实现.该文研究了投影距离对稳健性的影响.该文用Melscale滤波器组(MFB)代替LPC分析并获得13dB的信噪比提高.采用频域相减(SS)和倒谱域的均值相减(MR)分别抵消加性噪声和信道畸变,并集成到MFB结构中,构成低计算复杂度的SS-MFB-MR算法.在存在严重信道畸变时,SS-MFB-MR使信噪比提高20~30dB.实现了采用SS-MFB-MR的演示系统ROSE(声学层).
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