消费者信心是指消费者根据国家或地区的经济发展形势，对就业、收入、物价、利率等问题综合判断后得出的一种看法和预期，消费者信心指数则是对消费者整体所体现出来的信心程度及其变动的一种测度。该研究通过调查问卷的形式，获得可能影响中国消费者信心指数的一些定量数据。通过特定的方法，选取固定的指标计算信心指数，形成中国部分城市消费者信心指数统计表。运用统计软件进行统计分析、建模求解和检验，筛选影响因素。通过深入的数据分析和挖掘，研究各项指标和消费者信心指数之间的关系，并进一步考察其内部的详细作用方式。该研究运用SPSS统计软件对数据进行统计分析和深入挖掘。使用标准广义线性模型框架下的方差分析模型对数据进行分析。通过拟合多元方差分析模型，对构成信心指数的各项指标进行分析；并将其指标作为因变量进行建模分析和变量筛选。运用最优尺度回归解决在统计建模对自分类变量量化的问题，对分类变量进行变换，为每个类别给予一个适当的量化评分，通过评分的高低反映类别间的差距。针对时间拟合多水平模型，在此框架下进行建模分析，完成模型拟合与参数估计问题，深入发掘数据的内在联系。研究的成果旨在研究不同人口特征及背景资料的受访者（家庭）在消费者信心指数上的差异，不同影响因素对消费者信心指数的影响方式和程度。目前，消费者信心指数所形成的指标体系在预测未来宏观经济走向方面具有不可替代的价值，已成为各市场经济国家非常重要的经济风向标之一。它不仅影响消费的行为，更是对于社会资金的流向和资源的配置起到重要的引导作用。该研究具有巨大的市场研究价值和一定的理论意义。