心率变异性(HRV)与人心血管疾病的发生有密切的联系,在反映自主神经系统对心脏活动的调节及评价自主神经功能方面,比其他生理参数更为准确可靠。HRV作为一种简单可靠的心脏自主神经功能检测和评估的手段,已成为当前科研的热点之一本文主要研究充血性心力衰竭和自然心衰对心率变异性的影响,选用国际标准数据库中的健康老年人及年轻人和充血性心力衰竭病人的心跳间期数据,研究其相邻心跳间隔的上升下降两个状态的幅度和时间参数,进行频率分布统计以及研究其网络特性(协调组合指数),从而找到三组数据的差异。更进一步,在时域分析方法的基础上,定量的统计分析三组HRV数据上升下降两个状态的幅度、时间、速度,研究其在不同生理、病理状态下的数值变化。此外,本文将词谱分析中Zipf定律和Heaps定律应用于HRV数据分析。实验结果表明：1.CHF病人上升下降幅度和时间均小于健康人两组,而老年人的上升下降速度明显小于年轻人,与CHF病人相近。2.CHF病人心脏的动力学复杂性小于健康人,而自然心衰的老年人的动力学复杂性小于健康年轻人。从实验结果可知充血性心力衰竭和自然心衰都会导致自主神经功能衰退,从而导致其对心脏控制能力的下降,然而在某些方面充血性心力衰竭和自然心衰对自主神经功能的影响是有区别的。另外,Zipf定律和Heaps定律适用于HRV数据分析,并可以很好地评估人体在不同的生理、病理状态下的动力学复杂性。