基于实测光谱和TM影像的荔枝信息的提取

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为了实现荔枝信息的提取,研究了国内外用遥感技术提取专题信息的方法,特别研究了混合像元研究的国内外现状,对光谱混合模型进行了分析,对线性光谱混合模型进行了详细的介绍,分析和介绍了线性混合端元选取的方法,并在实验区对主要的方法进行了应用.通过地面实测典型农作物的光谱,建立典型农作物波谱数据库,为了与TM影像的光谱一致,进行了实测波谱窄波段到宽波段的转换.对实验区的TM影像进行了预处理,生成了中新镇6个波段组合的反射率图,然后运用线性光谱混合模型进行了光谱解混,生成了四个丰度图和残差图.残差为0.086356,说明分解的效果很好.为了进一步验证效果,运用混淆矩阵和KAPPA系数进行了分析,总的分类精度达到93.0029%,KAPPA系数也高达0.8828,说明用线性光谱混合模型提取荔枝信息不失为一种好的方法.此外,还对传统的分类方法和其他的一些光谱制图方法做了介绍,并在实验区进行了应用,通过结果的分析,说明线性光谱混合模型是提取荔枝信息的一种好的方法.为了后续工作把TM分类结果与MODIS分类结果进行比较,以实现荔枝信息的动态监测,还介绍了MODIS数据在荔枝信息动态监测中的应用前景和遥感尺度转换的方法.
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