塔吊事故关键致因因素分析及实证研究

来源 :河北工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kennshi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,塔吊事故频发,造成了大量人员伤亡和经济损失,严重制约着建设项目施工进度。影响塔吊安全的风险因素众多,然而不同因素之间联系紧密且复杂,增加了塔吊事故致因因素分析的复杂程度。鉴于此,本文依据安全系统工程和事故致因等理论,采用功能共振分析法(FRAM)进行塔吊事故致因因素分析,基于结构方程模型(SEM)理论,构建塔吊事故风险评价模型,研究塔吊事故关键致因因素,提出塔吊事故致因因素防控策略,为塔吊高效作业及事故预防提供理论支撑。首先,依据事故致因理论和实际塔吊作业情况,采用FRAM和文献研究法,运用VOS viewer软件,对近5年塔吊事故相关文献进行计量与可视化分析,从安装、验收、作业、检修、拆卸等五个作业阶段识别出26种塔吊事故致因因素。其次,对塔吊全周期五个阶段致因因素与塔吊风险进行假设研究,构建基于SEM的塔吊事故风险评价模型。对26种事故致因因素进行问卷调查,利用SPSS26.0对收集数据进行效度和信度分析;运用Amos26.0对塔吊事故风险评价模型进行拟合和修正,得到并利用塔吊风险影响因子作用路径图,分析和研究了标准化回归系数与各因素指标的相关度,确定了4种塔吊事故关键致因因素,并验证了理论假设的合理性与评价模型的可靠性。最后,依据霍尔三维结构和PDCA循环理论,制定了塔吊事故防控框架,针对关键致因因素、次要致因因素提出防控策略,研究结论可为塔吊事故防治提供依据,也为建筑施工企业提供安全保障。
其他文献
随着信息时代的快速发展,海量的信息数据呈指数倍增长导致出现信息过载的问题。推荐系统作为缓解信息过载问题的重要方法之一,可以根据用户的偏好为用户提供所感兴趣的服务。然而,目前大部分推荐系统的研究主要针对单用户进行个性化推荐,随着社交网络的不断发展,以群组为单位的活动屡见不鲜,如公司团建,组队旅游等,但是个性化推荐很难满足以群组为单位活动的需求,因此群组推荐系统应运而生,可以为群组提供所感兴趣的服务,
学位
近年来由于互联网行业的飞快发展,促进了互联网行业与金融行业的相互融合,由此成千上万的互联网金融企业应运而生,随之带来的是海量的与互联网金融相关的自然语言数据。对海量的互联网金融数据进行中文命名实体识别已经成为自然语言处理领域不可或缺的一环。命名实体识别是指在文本中识别出文本中的各种特定实体,它是自然语言处理领域最为基础的问题之一,而现在已知的命名实体识别模型对互联网金融实体还不能高效率地识别,如果
学位
随着人工智能在作战后勤领域的发展,传统器材保障模式已难以适应高技术作战条件下的保障要求,作战后勤对器材的车辆路径配送提出了更高的要求。由于在不同作战状态下,器材配送路径将受不同因素影响,而且作战后勤配送任务往往比较紧急,加强作战后勤配送工作研究有利于提高作战物资快速保障能力,因此,作战后勤配送的相关问题研究具有重要的理论价值和实践意义。围绕战备和战时两种状态下的器材配送特点展开了深入研究。主要研究
学位
对于车辆姿态识别系统来说,其核心作用就是可以提高道路车辆的位置及姿态信息检测识别精度,以此来判断道路的行车路况,从而进一步实现自动驾驶功能并保证行车安全,同时提升驾乘人员的驾乘体验。从检测原理和流程来分析传统目标检测算法,此类算法存在检测过程繁琐,检测精度差等问题,因此本文以计算机视觉识别技术为基础,提出了一种基于CenterNet的车辆姿态识别方法。本文选用基于深度学习的CenterNet算法网
学位
榜样教育在党和国家事业发展中具有特殊功能和重要地位。党的十八大以来,鉴于我国面临新形势和新任务,榜样教育进行了许多新的伟大实践,对助推中国速度、赓续中国精神、凝聚中国力量、彰显中国智慧意义重大。展示出凸显党员先锋模范作用、发挥纪念表彰大会影响、拓宽榜样育人工作形式等鲜明特征。新时代推动我国榜样教育的现实进路可向以下四个方面不断推进:一是深化理论研究,回归榜样教育基础理论;二是突出问题导向,探寻榜样
期刊
作战仿真领域的全方位渗透,对现实作战产生了深刻的指导意义,使得武器装备、指挥体系等发生了巨大变化。现代战场态势瞬息万变,作战决策的实时性和有效性影响着战争最终走向。因此,进行智能辅助决策仿真对于作战决策有着重要意义。本文围绕着战术推理、作战路径规划与火力分配展开深入研究。首先,根据敌我方作战态势进行战术推理;其次,针对火力覆盖范围特性规划出最优路径方案;最后,结合敌我方态势规划出最优火力分配方案。
学位
随着人工智能在电力设备检测领域的不断发展,自动化的智能检测设备正在逐步取代传统电气检测设备,为电力设备检测领域未来的发展提供帮助和支持。目前变电站在巡检电力设备过程中存在工作强度高、工作环境差的问题,加之测温环节的仪器操作繁琐,工作人员往往不调整测温仪的发射率就进行测温,并且只记录了突变温度于纸质上,导致测温数据不准确,出现故障漏检的情况,大量测温数据流失未进行利用。针对以上问题,本文围绕测温仪调
学位
近年来我国网上药店数量飞速增长,用户在网上药店进行购药时,药品种类繁多,而用户自身对于药品和病症专业知识了解甚少。在购药时,很难快速准确的找到自己所需药品。所以一个好的药品推荐系统对于网上药店至关重要。在现有的网上药店中,已经应用了一些推荐系统,比如直接按照药品销量进行排序推荐,但是这样的推荐方式显然不能起到很好的辅助购药效果。针对这一问题,本文提出融合知识图谱与协同过滤的药品推荐算法。并实现了与
学位
小学生具有非常强的表现动机、模仿意识和荣誉诉求,渴望得到教师与其他同学的关注与赞扬,乐于成为班级中的焦点人物。文章认为,教师可以在班级管理中引入榜样教育,立足教育实践,积极探寻榜样教育的路径,深度挖掘榜样教育与班级管理的结合以及在小学生群体中开展榜样教育的可行性。教师还应全面总结榜样教育应用于小学班级管理的价值,科学探讨榜样教育在小学班级管理中的创新应用,努力为小学生创设一个有目标、有激励、有体验
期刊
随着互联网的快速发展,信息冗余现象越来越严重。用户如何从大量冗余的信息中抽取到对自己有益的信息成为学者们广泛研究的热点。按照用户的历史行为数据为用户提供不同的选择方案,往往忽略了用户的个性化特征,从而导致选择方案难以反映用户真实意图。因此通过结合用户画像、上下文信息等方式,改进传统推荐模型,使其满足个性化推荐需求。本文主要阐述了基于图卷积注意力神经协同过滤推荐系统研究过程中所涉及的相关技术原理,将
学位