产品质量问题一直是人们关注的焦点,质量是企业生存之本、发展之本、品牌之本,因此,产品质量检测是生产过程中不可缺少的一个重要环节。目前流行的瓶装液异物检测方法主要有人工灯检法、光散射法、高效液相色谱法、基于图像处理的方法等。而基于图像处理的检测方法又分为两类:基于单帧图像的方法和基于图像序列(视频)的方法。近年来,随着图像处理技术的发展,基于图像处理技术的瓶装液异物检测方法在检测效果、检测成本等方面相对其它方法具有巨大的优势。因此,本文设计了一套基于图像处理的瓶装液异物检测系统,对瓶装液异物检测的各种方法作了深入的研究。首先,根据瓶装液异物检测的特点及实际生产要求,设计了一套基于图像处理的瓶装液异物检测系统。对整个系统的工作原理,工作流程以及各个组成部分的功能作了具体的阐述。其次,对获取的图像及异物特征进行了详细的分析;介绍了各种图像边缘检测算法,根据实际情况选用Sobel算子对液体边缘进行检测;介绍了Hough变换技术,并在此基础上提出了一种基于预设窗口及Hough变换技术的液体区域分割方法。最后,对基于单帧图像的异物检测方法和基于图像序列(视频)的异物检测方法进行比较、分析。针对基于单帧图像的异物检测,在分析灰度图像阈值分割法和彩色图像颜色距离检测法等方法的基础上得出了一个结论:基于单帧图像的异物检测方法仅对特殊容器的瓶装液有效,不适用于一般的瓶装液异物检测;针对基于图像序列(视频)的异物检测,在分析现有的光流法、背景消除法、经典帧差法等方法的基础上,提出了一种基于改进型帧差法的异物检测算法,解决了经典帧差法对噪声敏感、容易产生空洞现象、检测结果比实际异物数量多等问题。