实际的通信系统中,传输信道是非理想的,它会引起ISI。为了抵消ISI,可以用均衡器来处理接收到的信号。常用的均衡算法有最小二次均方(LMS)算法,迭代最小二乘(RLS)算法,星座点减少算法(RCA)和恒模算法(CMA)。前两种算法需要训练序列辅助;后两种算法则不需要训练序列,它们属于盲均衡算法(BE)类。剩余均方误差(MSE)和收敛速度是衡量均衡算法性能的两个常用标准。抽头更新步长是决定算法收敛速度和剩余均方误差的主要因素。然而,要有快的收敛速度,步长就要大;而要有小的剩余均方误差,步长就要小。这就是说,对于固定步长来说,这两个性能标准不可能同时最优。为了解决这个问题,变步长技术被引入到信道均衡中。变步长均衡算法可以同时获得快的收敛速度和小的剩余均方误差(MSE)。本文研究了变步长技术在均衡中的应用,首先提出了一个新的步长上界。该上界由均衡器的长度和系统等效信道长度决定,计算公式简单,具有实际工程应用价值。接着又推导出了两种新的变步长均衡算法。第一种是区域划分变步长恒模算法(Area Partition-VSCMA)。该算法主要是根据均衡器输出信号的误差的平均功率来调节步长的大小。第二种是归一化变步长LMS算法(NVSLMS, Normalized Variable Step size LMS)。该算法的推导是基于最小扰动原理。在静态信道和突变信道下的仿真验证了归一化变步长LMS算法的性能不仅