文物是传承历史的重要符号,是不可再生的文化资源,是进行传统文化教育的重要载体,因此保护文物是社会发展必然的一个选择。而考古挖掘是为了科学研究,对古文化遗址、古墓葬进行调查、勘探和发现、发掘文物的活动或工作在考古挖掘的过程中,文物和场景的空间结构信息和纹理信息的记录就显得极为重要。而三维重建技术不仅可以用来文物和场景三维空间结构数据的保存,还可以将重建的三维信息用于动态虚拟展示,因此三维重建技术在最近几年的数字化考古工作中被逐渐引入。由于古文化资源的不可再生性,因此本文研究的基于双目视觉的高分辨率图像三维重建技术旨在如何高精度、高保真、最真实地再现古文化资源。围绕以上目的,本文做了以下工作：首先,双目图像由于标定误差存在,对极极线矫正未能达到理想情况。而该误差在高分辨率图像应用中又被放大,进而影响后期立体匹配算法效果。针对上述问题本文提出了基于SIFT特征约束的标定修正算法。利用SIFT特征先验信息,对图像的局部区域进行二次矫正和焦距参数优化,从而使双目图像呈前向平行状态。其次,针对高分辨图像立体匹配算法由于内存和速度上的限制,本文提出了金字塔式立体匹配算法。利用图像金字塔结构,逐层计算视差,利用上层的先验视差信息约束下层视差搜索范围,降低了算法复杂度和空间复杂度。最后,本文根据以上提出的技术,实现了基于双目视觉的高分辨图像三维重建原型系统。并在一些古文化遗址进行示范应用。