面向动态特征的三维GIS平台关键技术研究

来源 :浙江工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wingkong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于地球不是平的,且不是静止的这一普遍认知,GIS正从二维向三维,静态向动态发展,所以动态三维GIS必然是GIS的重要发展方向。目前三维GIS只对地球的静态进行表达,缺乏对动态特征(如水流和泥石流等流体场景)的表达,使得三维场景的逼真度和可信度较低。流体是三维GIS中广泛存在的具有动态特征的地理现象,对流体的模拟一直是图形学领域研究的热点和难点,虽已产生一些科研成果,但在GIS业界,鲜见有相关研究报道。对此本文重点对三维GIS中的地形场景建模及流体场景动态模拟进行了研究,具体研究工作如下:首先,本文对三维GIS的建模方法、地形可视化相关技术、流体模拟方法等进行了综合讨论,提出了存在的问题,并给出了本论文的研究目标及具体研究内容。接着,以优化海量地形数据的三维可视化算法为目标,提出了改进的地形分块和LOD的可视化算法。实验结果表明,该算法能够实时简化地形模型,消除四叉树CLOD算法存在的地形跳跃现象,并保持了良好的实时渲染帧速,为流体场景的真实模拟奠定了基础。然后,针对二维高度场方法和基于网格的欧拉方法存在的不足,本文采用基于粒子的SPH方法模拟三维GIS中的流体场景,改进了基于三维空间网格划分的领域粒子查找算法;提出了一种粒子与地形表面的实时交互算法;而对流体与障碍物的交互采用离散化方法;最后采用Marching Cubes算法重构流体自由运动表面。最后构建了一个三维GIS原型系统,并集成所研算法,对本文提出的理论和方法进行了验证。实验结果表明,本文所提出的算法能够较真实模拟三维GIS中的流体场景,与已有的SPH流体模拟算法相比,该算法提高了实时渲染的帧率,减少了计算时间,达到了预期的研究目标。
其他文献
分类是数据挖掘和机器学习等领域中一个非常重要的研究课题,在众多领域中都得到了广泛的应用。当前已经提出的分类方法主要有贝叶斯分类、决策树、神经网络、支持向量机等,其
数据挖掘是在海量数据中提取隐含的、未知的、潜在有用的知识或信息模式的决策支持方法,其在功能上的健壮性和应用领域的广泛性已被研究者一致认同.而取样是最通用有效的近似
NFC(Near Field Communication)是近年来在射频识别和无线通信技术的基础上发展起来的一种近距离无线通信技术。近距离通信技术与现有的非接触技术完全兼容,并发展了其特有的
学位
蛋白质是生命活动的物质基础,生命活动中各种生理功能的完成大多是通过蛋白质来实现的。蛋白质多种多样的功能与其特定的空间构象密切相关,蛋白质分子的空间构象是其功能活性的
随着Internet的快速发展,基于Web的软件也在各行各业中广泛应用。在高校也是如此,师资、教务、学生等多种管理系统被开发和应用,其中传统化的纸质考试逐渐被网上在线考试系统
随着计算机技术的发展,人机交互领域的研究越来越受到人们的重视。脑机接口是一种新型的人机交互系统,它在人体与计算机之间建立连接,利用从人体采集到的脑电信号控制计算机
搜索引擎是信息检索必备的工具,也是一门非常适用的技术,虽然各大搜索引擎在不断地完善和发展自己的技术,但是仍然满足不了用户的需求,随着用户的数量和互联网的信息量不断增
具有无标度特性的复杂网络即为无标度网络,此种网络的度分布满足幂律分布,即概率上具有自相似性。所谓自相似性,是指函数形态在不同放大倍数上的性状相似;所谓标度不变性,指
聚类分析是数据挖掘领域的一个热点课题,目前国内外学者已提出许多算法,这些算法依据其自身不同的特性可适用于不同的应用环境。其中传统基于密度的聚类算法以其良好的可伸缩
在计算机视觉领域,智能的对视频中群体异常行为进行检测成为广泛关注的热点问题。这一方向在智能交通、安防监控、人机交互等方面有着理论与应用双重价值。本文研究的是基于时