如今移动互联网的快速发展,人们之间通信交流越来越频繁,而智能手机以其丰富的娱乐性能和便捷的商务性能越来越受到人们的喜爱,特别是基于Android操作系统的智能手机更是流行于全球。然而随着用户安装、卸载应用程序以及应用程序的运行,Android手机会出现系统运行流畅度下降、应用运行卡顿、电池耗电过快、开机缓慢等问题,导致用户体验较差。由于每个人使用手机的习惯存在较大差异,因此,根据用户使用手机的行为习惯为用户制定个性化的手机优化方案是非常必要的。基于此背景,本文针对Android操作系统的启动、应用运行的原理进行了深入分析和研究,并对Android手机出现的运行卡顿、开机缓慢和电池耗电过快等影响手机性能的原因进行深入分析和研究,通过结束后台无关进程释放内存空间、清理应用缓存数据、应用卸载遗留垃圾、修改进程空间值等方法对手机进行优化;针对手机电池待机时间变短现象,本文通过设置CPU运行模式、适时结束后台进程和设置屏幕亮度等方法对手机电池续航能力进行优化。为了能够给用户提供更加智能的优化管理方案,并且减少用户与本优化软件的交互,本文根据用户历史行为操作数据利用Markov模型,预测用户下一步行为,为用户制定个性化白名单。然后根据每个用户行为进行分类,根据分类结果结合白名单实现结束进程、管理应用自启动、设置进程空间、缓存清理机制、调节CPU运行模式和适时强制开启GPU渲染等对用户手机进行个性化的智能优化。