随着近几年经济的飞速发展,铁路运输作为现代交通的主要运输方式之一,在我国运输领域中有着举足轻重的地位。我国自然灾害、事故灾难频发,突发事件对国民的生命财产安全造成严重的威胁,此外,铁路系统庞大且复杂,一旦发生铁路突发事件,不仅破坏铁路系统,影响铁路运输的正常运营,还将威胁人民生命安全、造成国民经济的损失。因此,对铁路应急资源调度进行深入研究,将为铁路突发事件的应急救援工作提供有价值的决策支持。论文旨在探索一种应急条件下多供应点多需求点的铁路应急资源调度方案,以辅助铁路应急指挥工作的物资调配决策。主要研究工作内容如下:(1)分析国内外相关理论的研究现状,学习铁路突发事件的相关理论基础知识。首先结合突发事件的相关概念及特征,对突发事件进行分类,并阐述其危害。其次总结铁路突发事件的相关概念及特征,对铁路突发事件的诱因进行了了解,针对诱因对铁路突发事件进行分类,并对铁路交通伤亡事故进行分级。最后介绍了应急资源的概念及分类,并对应急资源的特征进行总结。(2)对铁路突发事件发生之初的应急资源需求量进行预测。首先介绍了预测分析法的概念;其次将预测分析法进行分类,总结了多种常用的预测分析方法,并分析了这些方法的特点及适用情况;最终提出了本文所选用的铁路应急资源需求量的预测方法。(3)构建多供应点多需求点应急资源调度模型。本文从现实角度出发解决多资源供应点与多救援需求点之间的铁路应急资源调度问题,结合“软时间窗”的概念,将公平性最大和调度总成本最小作为优化目标,以所有需求点的资源满足程度的方差来衡量救援的公平性,分别从单资源和多资源两方面建立相应的调度模型。(4)通过借鉴前人的研究成果,对基本遗传算法进行了详细介绍;针对本文所建立的数学模型设计适合求解本文模型的并列选择遗传算法;设计算例,利用Matlab软件工具编程求解,算例将并列选择遗传算法和多目标粒子群算法进行对比,结果证明了本文模型和算法的可行性和有效性。本文设计的模型和算法可为铁路应急资源调度提供有价值的决策支持,对铁路应急指挥工作有很强的借鉴意义。