对等网络(Peer-to-Peer Network)网络打破了传统的客户机/服务器模式,让一切网络节点成员有平等,互联的性能,不在区分客户、服务器。正是这种对等的工作模式,极大地提高了网络工作效率,网络带宽也得到了有效利用。本文分析目前无结构化对等网络主要的搜索算法和路由方法的研究,其中无结构化对等网络的路由算法和动态节点算法是目前对等网络演进的热点与难点问题之一。(1)针对无结构化对等网络在资源定位过程中由于采用洪泛法所产生的网络通信量大、路由跳数大而导致的拥塞问题,通过深入研究无结构对等网络资路由方法,受小世界理论模型的启发,提出了一种基于聚类的兴趣子网路由算法(CIS),该算法使用聚类的方法将具有相似兴趣的节点建立直接连接构成兴趣子网,使得路由在兴趣子网内部进行,从而有效避免了无结构化对等网络使用广播扩散方式进行路由,提高了初始路由的效率。初步的仿真实验证明了基于兴趣子网路由算法的有效性。(2)针对无结构化对等网络中节点的动态性以及异构性,网络节点由于频繁的交换节点信息带来的网络动态性以及不稳定问题,提出了一种自适应性算法,通过选择性的更新路由来减少因为更新路由而带来的开销,同时也会淘汰一部分质量很差的普通节点,使得无结构化网络的超节点拥有高的连接度,从而提高了网络的稳定性。