制造业是实现社会进步和国富民强的基础,是一个国家发展程度、综合竞争力、整体经济实力的最直观的表现。2008年金融危机爆发以后,欧美等发达国家纷纷实施“制造业回归”、“重振制造业”、“工业4.0”等制造业振兴战略,制造业再次成为全球经济竞争中的制高点。我国在2015年5月8日也正式发布了《中国制造2025》,对我国制造业转型升级和跨越发展进行了整体部署,为全面推动我国制造业加速迈上新的台阶,逐步实现由“中国制造”向“中国智造”转变,使制造业继续为国民经济和社会发展提供强大可靠的增长动力和产业支撑。制造业转型升级是机遇也是挑战,已经成为我国从中央到地方未来一段时期的重要任务。制造业转型升级是一项长期而复杂的系统工程。实施制造业转型升级,既要大胆实践,又要稳妥把握,要充分考虑企业的实际情况,统筹考虑技术进步、发展环境与企业自身条件等方面的关系,循序渐进,不可一蹴而就。因此,开展对制造业转型升级影响因素评价并确定相应的转型策略,是一项值得研究的课题。文章以云南省制造业企业为主要研究对象,以云南省“2017年新一轮工业转型升级项目1000个新开工项目”为基础,从中选择了部分具有代表性的企业,从内部影响因素和外部影响因素两个方面,对云南省制造业转型升级的影响因素进行调查和分析研究,得出云南制造业转型升级的主要制约因素,并据此提出相应建议。首先,采用文献归纳、推理假设、问卷调查、因素分析等方法对影响云南省制造业转型升级的因素进行归纳、分析,最终从企业、环境、技术三个层面筛选出16个因素作为三级指标建立制造业转型升级影响因素评价指标体系;其次,结合遗传算法和BP神经网络的基本原理,利用经遗传算法优化的BP神经网络,构建出制造业转型升级影响因素评价指标模型,并使用MATLAB数学软件对所构建模型进行训练和测试。最后,从经过模型验证的行业内专家所提供的16个指标的评分情况中选择评分较高的7个指标进行分析总结,并给出相应的建议,以期能为云南省制造业企业转型升级提供参考。