【摘 要】
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本论文的任务是研究一种应用于交通信号控制系统的控制方法,分析如何用先进的模糊控制和神经网络技术解决城市道路交通堵塞问题。根据城市交通的实际情况,经过对已有控制方式
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本论文的任务是研究一种应用于交通信号控制系统的控制方法,分析如何用先进的模糊控制和神经网络技术解决城市道路交通堵塞问题。根据城市交通的实际情况,经过对已有控制方式和控制策略的分析和总结,以减少交叉口排队长度及车辆平均延误为控制目标,提出了一种智能控制方法。提出了基于Sugeno型的模糊神经网络的系统结构和学习算法,并给出了该控制器的结构与设计方法。并利用MATLAB模糊工具箱提供的ANFIS应用工具对上述方案进行了仿真。此外,本文的另一个主要工作是对视频检测提出了简易的检测算法,将背景差分和动态背景等方法结合起来,提高了抗干扰能力。
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