新时代大学生劳动教育研究

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多目标优化问题(multi-objective optimization problems,MOPs)是同时具有多个互相冲突目标的优化问题。相较于静态多目标优化问题,动态多目标优化问题(dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)具有目标函数、约束条件或相关参数随着时间变化而动态变化的特征。现实生活中很多优化问题都具有DMOPs的特性,由
在现实生活中,许多优化问题涉及多个优化目标,有两、三个相互冲突目标的优化问题被称为多目标优化问题(MOPs)。具有至少四个冲突目标的MOPs被称为高维多目标优化问题(Ma OPs)。由于其在现实世界中的广泛应用,多目标优化研究已成为热门话题。进化算法具有简单、直观以及基于种群的特性,所以其适用于解决多目标优化问题。现有的大量多目标进化算法(MOEAs)都是依赖于Pareto支配关系进行收敛。但是,
欠驱动系统,是一种泛指独立控制输入空间维数相比于系统自由度少的典型控制系统,它的本质上是属于非线性系统,其特点之一便是输入空间的维数低于它所构造的空间。相比较全驱动系统,欠驱动系统具有结构简单,可以节约能源,成本相对低廉,系统更加灵活等诸多优点。欠驱动系统的特点是结构简单,便于对系统进行整体分析以及仿真实验,便于研究和验证各种算法的有效性。近几十年来,欠驱动系统的控制一直都是控制科学技术领域的热门
伴随着智能电网的兴起,我国已将分布式能源建设放在战略位置。但由于风电、光伏等分布式能源具有间歇性,波动性等特点,如果直接并网会给整个微网系统带来许多难题。而在微网中增设储能系统,不仅能提高供电的可靠性,还可以给用户侧带来直接的经济效益。本文在对风光数据进行预处理的条件下,建立应用于多场景的混合储能综合效益模型和寿命预估模型,根据不同用电地区制定不同控制策略,并引用智能优化算法对综合模型进行求解。围
无线电能传输(Wireless Power Transmission,WPT)作为当代新兴的能量传输方式,具有便捷、安全、可靠的特点,近年来受到人们的广泛关注。线圈作为WPT系统中重要组成部分,其耦合系数直接影响无线电能传输系统传输效率。线圈结构及其物理参数与耦合系数息息相关。因此,开展线圈结构及其参数优化研究,对提升WPT系统传输效率具有重要意义。针对提升线圈间耦合系数的问题,传统方法主要以优化
实际环境光伏发电系统的快速发展可以有效缓解现有能源问题,然而太阳能自身受天气等因素影响,成为不可控能源,外界因素造成的光伏阵列局部阴影会给光伏发电系统造成能量损失。因此寻找到能够有效提高光伏阵列光电转换效率的方法,是保障光伏发电系统稳定运行的重要手段。本文基于现有光伏系统的不足,通过正确诊断出均匀光照和不均匀光照条件,利用策略切换对最大功率点进行追踪搜索,使得光伏阵列能够输出平滑稳定的最大功率值。
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目前,大多数人脸识别算法仍然集中在限定条件下采集的单分辨率图像。在实际场景中,因光照条件、有无遮挡物以及成像设备中数字变焦或者光学变焦的功能差异,使得同一个人或场景存在着不同分辨率的多个图像。若将传统人脸识别算法直接应用于实际问题时,算法的分类精度与泛化性能将大幅下降。因此,如何提高多分辨率人脸识别的性能是该领域中亟需解决的问题,具有极大的应用价值与行业需求。本文主要围绕多分辨率人脸识别问题进行深
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