铝箔在日常生活中发挥着重要的作用,铝箔表面的缺陷不仅会影响铝箔产品的外观,还会对其使用性能造成影响。对铝箔表面的缺陷进行检测,可以对铝箔卷的生产质量进行评估,去除具有缺陷的产品,提高生产效率。本文针对铝箔缺陷的自动化检测需求,设计了能够有效检测铝箔缺陷的检测系统,并应用于实际工业的检测当中。本文针对铝箔强反射、不透射的光学特性,设计了具有良好光照效果的光场成像系统。在明场或暗场条件下,铝箔的缺陷与背景的对比程度不相同,通过在同一检测工位架设两套光源,分别形成明场与暗场,保证对各类缺陷都达到较好的检测效果。为了准确获取图像缺陷信息,本文采用了滤波效果较好的中值滤波算法,通过大津算法对图像边缘进行了检测,并基于获得的缺陷形态学信息,对检测到的缺陷进行了分类;基于分类结果,分别对不同缺陷设计了图像检测算法;最后根据铝箔的检测结果,对铝箔卷上的缺陷信息进行了计算。针对系统需要人机交互的需求,设计了软件交互界面;根据检测的技术指标,对检测系统的硬件进行了设计;最后通过对比本系统的检测结果与检测要求,验证了本系统的检测准确度。