【摘 要】
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随着计算机视觉的飞速发展和数字图像处理技术的不断进步,图像跟踪已经在武器装备、安全防护、人机交互、交通管制等方面得到了广泛的应用。客观、准确地评估图像跟踪的性能
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随着计算机视觉的飞速发展和数字图像处理技术的不断进步,图像跟踪已经在武器装备、安全防护、人机交互、交通管制等方面得到了广泛的应用。客观、准确地评估图像跟踪的性能具有很强的实际应用价值,因此,性能评价标准需要深入地研究。本文分析总结了目标鉴别概率准则并重点研究了几种图像跟踪算法,在评价模块对图像序列分别采用不同的跟踪算法进行跟踪试验,最终通过识别率、虚警率、识别正确率、信噪比、对比度等指标参数绘制性能评价曲线。本文采用了基于目标鉴别准则对图像跟踪性能评价曲线进行分析的方法,实现了客观、准确地评估图像跟踪的性能,为制定全面、标准、直观的图像跟踪性能评价体系奠定了基础。
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