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目前,从农业产业化的发展态势来看,生产和流通的矛盾已经越发严重,生产的优质农副产品却找不到市场,而农副产品传统销售方式又难以确保农副产品的价值,许多特色农副产品受限于销售环节,生产与销售脱节,投入与产出不对等,以消费引导生产的供应链模式难以实现,这些问题亟待解决。供应链的发展已经逐渐摆脱了传统供应链的限制,供应链的响应时间与速度得到了有效的提升,供应链的组织明显优化,同时供应链正在向服务型供应链发展。因此,本文将引入一些数据分析方法和和平台构建技术,并重点对农副产品生产品种优选和伴生优选的数据回馈机制进行研究,此外还构建农副产品M2C供应链模式的线上运营平台。本文主要研究如下:(1)针对现行农副产品供应链模式面临的供应链组织模式中间层复杂无序的问题,本文提出一种基于线上运营平台的农副产品M2C供应链模式。构建线上运营平台作为农副产品M2C供应链组织模式的中间层,达到中间层最简的效果,并实现由产品生产到消费者手中的点对点的流通模式。(2)本文针对目前农副产品生产者市场信息匮乏的问题,提出一种基于数据驱动的决策回馈机制。本文通过数据分析方法实现决策回馈机制,它主要包含两部分:其一,采用K-means聚类分析算法对销售数据聚类,在此基础上构建二次分析的数学模型,得出作为决策依据的优选指数,实现农副产品生产种类的优选;其二,采用FP-growth关联分析算法进行关联挖掘分析得到强相关性的产品,实现农副产品伴生产品优选。(3)本文还针对传统的线上运营平台处理大量数据时遇到的一系列问题,提出一种基于云服务的农副产品线上运营平台。该平台是基于.NET Framework 4.0框架构建的,通过MySQL数据库表以及数据存取设计,实现数据存储与调用;在Web服务技术原理以及XML文件通信的基础上,设计Web服务接口实现数据通信;此外,把系统部署到云端作通过云服务接口调用设计实现云服务,以此确保平台的高效性和灵活性。