随着汽车产业的发展，汽车逐渐成为人们生活中的必需品，保证汽车公路行驶的安全性也成为当今社会的焦点之一。近几年来，地质灾害频繁发生，因车辆无法预知行车路段的地质灾害，导致多场交通事故发生，带来了重大的人员伤亡和财产损毁。现有的地质灾害监测方式中，多数采用基站监测，获得的地质灾害信息不能在第一时间发送给车辆驾驶人。针对此问题，本文进行了车载设备中地质灾害信息监控系统的研究工作。无线传感器网络监测是一种典型的户外监测方式，通过传感器对信息的采集来实现信息的监控。发展成熟的Zigbee技术应用在无线传感器网络中，使得无线传感器网络在节点定位、信息处理等方面更加成熟。本文利用无线传感器对土质的温湿度、压力及土质位移进行信息采集，以实现对地质变化活动的监测。根据实际的山体信息，分析发生灾害的参数因子，建立一系列灾害发生的时间预测模型，并对模型中灾害发生的时间参数进行仿真分析，建立临界灾害发生模型。为确保行车安全，驾驶人需要获得地质灾害的发生位置信息。因此，本文对无线传感器网络中的定位算法进行了的研究与分析。在定位算法中，鉴于地质灾害监测系统的硬件对能量的需求以及其他因素影响，采用适宜的DV-Hop定位算法。用仿真软件在固定区域随机生成参考节点，对区域内的未知节点进行定位。通过定位模型的确立和参数的初始化，得出定位的实验结果，并对定位误差进行分析。传统的DV-Hop算法在定位中存在很多不足，本文对传统的DV-Hop算法进行了改进，给出一种新的DV-Hop定位算法；建立改进后的定位算法模型，进行仿真分析，并将仿真结果与传统的DV-Hop定位算法仿真结果对比，分析两种定位算法的定位误差，证明了改进的DV-Hop算法在定位精度上有所提高。针对无线传感器网络中的采集节点和汇聚节点的硬件及软件，本文进行了系统的分析与设计。在汇聚节点处，采集信息会由处理器处理后再次发送到GPRS网络，最后传递到车载显示系统中，车载行车人员通过查看报警信息来监测灾害发生时的地质信息参数。