航运业占了世界贸易运输的90%,伴随而来的船舶硫氧化物对地球大气的污染也不容小觑。为了减少船舶产生的硫氧化物带来的污染,IMO（国际海事组织）以及各国各地区相继设立硫排放控制区,发布限硫令对船舶所用燃油的含硫量上限进行限制。此外,IMO规定自2020年1月1日起,在公海航行的船舶所用燃油的含硫量不得超过0.5%。为了应对限硫令,船舶迫切需要寻找合适的减硫方案,目前航运业主要考虑的减硫方案有四种:（1）使用低硫燃油;（2）安装废气洗涤脱硫系统;（3）使用替代燃料LNG（液化天然气）;（4）使用替代燃料甲醇。减硫方案的选择涉及多个标准,是一个多准则决策问题。此外,由于燃油市场的不确定性以及部分标准如技术成熟度无法量化等问题,决策者在决策时需要面临模糊环境。本文从可持续发展角度出发,从经济,技术,环境和社会四个维度共10个指标构建了一套同时考虑硬性指标（可以定量描述的指标）和软性指标（难以或不可能量化描述的指标）的减硫方案评价指标体系。为了解决模糊环境的问题,本文在对减硫方案决策的影响因素进行深入分析的基础上,引入区间二型模糊集,将专家意见通过语言变量表转化成合适的区间二型模糊值进行计算,同时考虑了指标之间的相互影响关系,通过构建IT2FS-DEMATEL模型确定了各指标间的相互影响关系,构架了指标间的网络关系图。在此基础上,基于IT2FS-ANP模型构建指标间的模糊判断矩阵,最终得到各指标的最终权重。然后,基于IT2FS-TOPSIS模型确立了各减硫方案的优劣排序。最后,以某运输公司为例将所构建模型进行应用来验证模型的合理性。研究表明,对该船公司来说,减硫方案的成本是其最重视的指标,使用低硫燃油是其第一选择,其余偏好排序依次为使用替代燃料甲醇,安装废气洗涤脱硫系统,使用替代燃料LNG。最后通过改变决策者最大偏好指标以及最小偏好指标进行了灵敏度分析。