目前对混合动力汽车瞬时优化控制策略中的等效燃油最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)的研究主要侧重于对恒等效因子的研究,而恒等效因子对复杂未知的工况适应性较低,计算精度较差。因此,本课题以双轴并联式混合动力汽车为对象,研究基于变等效因子的瞬时优化控制策略对提高工况适应性、整车燃油经济性等方面有一定的实际参考价值。首先,在分析并联式混合动力汽车结构特点的基础上,建立了各部件数学模型及整车动力学模型。对不同运行模式下的能量流动情况进行分析后,结合系统建模,搭建了整车仿真模型。从能量管理的一般性问题开始展开研究,引入等效燃油消耗的概念,并根据瞬时优化理论构建了控制策略的优化目标函数,搭建了基于ECMS的瞬时优化模型。为基于变等效因子的瞬时优化控制策略提供了依据。其次,设计了基于变等效因子的瞬时优化控制策略。在特定的已知工况下,设计了基于恒等效因子的ECMS,分析该策略的控制效果后,确定了控制算法的可改进之处,进一步分析了实时工况与等效因子的关系,将电池荷电状态(State of Charge,SOC)考虑到等效因子的计算中,获得了与实时工况相关的变等效因子,提高了对工况的适应性。然后,为进一步增强对工况的适应性,设计了基于工况识别的瞬时优化控制策略。根据聚类分析将行驶工况分为四种类型,并确定每一种代表工况的最优等效因子。针对一段工况,通过工况识别获取当前的工况类型,选取对应的最优等效因子并根据电池SOC对等效因子进行调整,从而进行瞬时优化控制。最后,对所设计的控制策略进行仿真分析。结果表明,本课题设计的两个控制策略均在一定程度上改善了车辆的燃油经济性,提高了发动机的效率,增强了对工况的适应性。