手机已成为人们日常必备的终端设备,照相是其主要的功能之一。随着使用时间的增加,手机相册内积累的图片越来越多,如何实现对手机图片的自动整理成为迫切需要解决的问题。本文研究了手机相册自动整理关键算法并实现了其主要功能。主要工作如下:1)设计了低质图片检测算法低质图片检测包括强/低照度图片检测和模糊图片检测。本文采用暗通道先验算法实现了强/低照度图片的检测;采用局部梯度统计算法实现了模糊图片的检测。实验结果表明低质图片整体检测准确率达到95.8%。2)设计了相册场景自动聚类算法本文提取图片的局部特征,通过多层次特征点匹配算法计算相似度,并以目标景物为线索,实现相册内图片场景聚类。实验结果表明本文算法的聚类纯度达到94.66%。3)设计了基于内容的图片检索算法本文采用图片的语义信息,在原始和语义空间分别学习其颜色、纹理特征的度量矩阵,并通过度量矩阵融合的方式得到本文算法的度量模型。实验结果表明该检索算法AUC(Area Under Curve)指标值达到96.1%,较传统马氏度量算法提高4.7%。4)将手机相册整理算法移植到Andriod系统上并测试运行成功本文将手机相册自动整理算法代码移植到Android开发板上,运行并测试了低分辨率图标检测、强/低照度图片检测、模糊图片检测以及场景聚类等功能。