近年来,LTE产业链已经走向成熟,同时与无线定位技术相关的应用越来越多,从而对LTE系统下无线定位技术的研究也显得越来越重要。本文重点研究了LTE系统相关无线定位技术,以及无迹卡尔曼滤波算法在非视距状况下的性能优化,主要研究内容如下:(1)针对低信噪比环境下定位参考信号测量误差较大的问题,本文提出基于Alamouti编码的OTDOA无线定位算法。该方案采用双发单收模式,发射端对OFDM调制的定位参考信号进行Alamouti编码,接收端对接收信号采用最大比合并译码、OFDM解调获得定位参考信号。即利用LTE系统的多天线优势,在发射功率不变的情况下获得分集增益。(2)针对非视距环境下无迹卡尔曼滤波算法误差较大,并且当前节点误差会传递到下一节点的问题,本文提出一种基于无迹卡尔曼滤波的非视距误差抑制算法。即在滤波的迭代过程中加入判断和选择的过程,将非视距误差极大的点剔除,在被剔除的点上,用状态先验值代替状态估计值。算法重点和难点是对误差门限的选择,可以根据先验信息进行设定,也可以根据点的剔除频率动态调整。(3)针对不同的移动通信环境中,单一定位方法一般具有不同的误差特性的问题,本文对混合定位技术进行研究讨论。介绍了数据融合技术和几种主流混合定位方法,并通过MATLAB平台仿真验证基于无迹卡尔曼滤波的混合定位算法的性能。对第(1)、(2)研究点本文在MATLAB平台下进行了仿真验证。结果表明,本文提出的优化算法定位性能都优于原算法,定位精度获得了提升。