产品质量是企业的生命，各种各样的医药制品更是与人们的健康水平息息相关。为了确保药品的质量安全，长期以来，企业都采用人工检测的方式。但随着生产效率的提高，人工检测在速度、精度和稳定性上的局限性使得它越来越无法适应企业的生产要求。本文以西林瓶缺陷为检测对象，设计和开发了一套西林瓶缺陷视觉检测系统，实现对西林瓶各个部位的全方位检测，不仅保证了产品质量，而且提高了企业的生产效益。首先，本文分析了医药领域对包装材料质量检测的需求，探讨了西林瓶缺陷视觉检测系统的意义和市场价值；概述了机器视觉的定义，研究了机器视觉系统的组成结构，列举了机器视觉在各个领域的应用，分析了机器视觉技术的研究现状和发展趋势。其次，给出了西林瓶缺陷视觉检测系统的设计要求，从机械执行系统、电气控制系统和视觉成像系统三个方面介绍了本检测系统的整体结构；研究了机械翻转方案、次品分拣机构和跟踪拍照方式等关键技术；从光源与照明方式、光学镜头和工业相机三个部分对视觉成像系统的方案进行了设计。然后，介绍了图像处理的目的和方法，研究了西林瓶缺陷检测系统中采用的关键图像处理技术；分析了瓶口缺陷检测的具体步骤，提出了区域径向投影法对瓶口圆环进行检测；给出了瓶身缺陷的检测方案，并根据图像特点，采用多边缘点拟合法进行瓶身中轴线的定位；研究了瓶底缺陷检测的详细过程。最后，介绍了视觉系统常见的软件开发方案；给出了软件系统的组成结构，并详细说明了各项功能的设计方案和工作原理；根据系统的实时性要求，提出了多线程的处理思路；分析了旋转移位器的工作原理。