地形图的自动识别是结合人工智能与数字图形图像处理技术解决地理信息系统中数据采集、建库与地理空间信息自动理解的重要研究课题之一。等高线作为反映区域地貌形态的基础地理数据,以其数据量大、形态复杂的特点而成为自动识别与提取研究中的关键环节。近几年来,经过世界各国该领域中众多学者的努力,在等高线信息的识别与提取方面取得了突破性的进展,采用自动化跟踪方法已可以方便地取得等高线的矢量信息。但就目前研究现状来说,等高线粘连与断裂情况的处理以及高程值快速可靠的获取方法,仍是地图信息识别和提取技术的理论和应用领域有待解决的问题。 本文通过深入分析棕版地形图上造成等高线长距离断裂的若干原因以及已知高程等高线与未知高程等高线间的相互关系,探寻解决这两个问题有效方法和途径,提出了断点连接的分层处理策略及基于图幅边缘知识推理的开曲线赋值方法。文章首先介绍了地形图等高线自动识别技术的研究现状,以及解决断点连接和等高线开曲线自动赋值的重要意义:然后概要描述几种地图识别与提取中的常用方法,其中部分内容将在后面章节中用到;接着在进行地图扫描图像预处理的基础上对棕版地形图要素加以分解,将各类地图要素分别从棕版图上提取出来,为断点连接和等高线高程赋值做准备;然后详细阐述了等高线断点连接的分层处理策略,及基于图幅边缘推理的等高线赋值自动方法,并通过实验验证了该方法的可行性;文章最后对这两种方法做以小结和评价,并对等高线自动识别技术的发展趋势作了简要的分析与展望。