SDN网络中DDoS攻击检测与缓解方法研究

来源 :武汉理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yx5813399
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
随着经济的快速增长与人们日益增多的需求,管道及其系统被广泛应用于石化、城市供水/供气、核电等领域,在我国基础建设和经济发展中发挥了重要的作用。然而,在管道的使用过程中,管道容易出现损伤或缺陷,从而导致重大安全事故的发生,因此对管道的定期检测十分重要。本文主要对光纤分布式传感和深度学习这两大技术领域进行了理论方法和应用的创新,并构建传感平台对管道不同类型的损伤信号进行识别和分类。本课题的主要研究内容
以可靠性为中心的维修RCM技术是当前最先进的设备维修计划方案产生技术之一。当前支撑RCM分析的关键技术如FMEA,FMECA等的生成方法依然停留在人工阶段。该方法的缺点不仅耗时、耗力、容易出错、且不易于数据统计及管理。对于包含成千上万个组件的复杂系统而言,要实现快速且有效的FMECA分析是相当困难的。基于此,RCM应当受益于当前最先进的基于模型的系统工程方法。因此,本文创新性提出了一种基于模型的R
学位
近年来,随着基于位置服务的移动物体如共享单车,共享汽车的兴起,如何迅速查找附近物体,逐渐成为人们交通出行的迫切需求。当海量用户打开app搜索附近区域的目标时,不仅要求系统及时反馈位置信息,而且对其查找的准确性有较高的要求。同时,在附近多目标查找领域中,传统的算法是根据经纬度公式通过三角函数转换来计算两地距离。这种方法比较耗费时间,开销也比较大;后来,出现了效率较高的Geohash算法,由于其局限性
长期过量施用化肥引发了一系列问题,如土壤板结与酸化、有机质含量下降、生物活性降低,果蔬品质变差等,为了促进农业的可持续发展,使用有机肥部分替代化肥已经成为基本国策。功能型生物有机肥既能给作物提供养分,又能给土壤补充有益微生物,兼具促进作物生长和防控土传病害的功效。然而,功能菌在土壤中成功定殖是生物有机肥发挥功效的关键。本研究从实验室已筛选到的具有促生以及生物防控效果的解淀粉芽孢杆菌SQR9入手,结
运动目标跟踪一直是机器视觉领域的重点研究内容之一,在许多领域都有着广泛的应用,例如智能监控,智能交通控制,无人机视觉导航等。然而,因实际背景复杂多变,导致目标跟踪过程经常受光照变化、背景干扰、目标形状旋转、目标在视野外、遮挡等因素影响,所以,如何精准、快速的对目标进行跟踪仍是国内外学者和研究人员关注的热点问题。开展复杂背景下运动目标跟踪方法研究具有重要的理论意义和工程应用价值。为此,课题针对复杂背
膨润土作为高放废物深层地质处置库中理想的缓冲/回填材料得到广泛关注。鉴于深地质处置库中的复杂环境,开展处置库中的膨润土性能研究具有重要意义。本文通过模拟地质处置库中的热-盐环境,对膨润土的膨胀性能机理和规律进行探究,得出以下成果:(1)开展了膨润土的液塑限试验、自由膨胀率试验和矿物成分测试,确定了所采用的钠基膨润土的各项物理化学指标。在0.5 mol/L的Na Cl、Ca Cl_2和KCl三种溶液
电力领域的文本信息化是智能电网的研究热点之一,而在电力系统日常检修与维护中积累的故障缺陷文本,具有领域词汇多、人工书写句法结构复杂和长篇幅语义难理解等特点,从中挖掘关键故障信息十分困难。针对上述问题,本文采用自然语言处理技术,对电力设备故障缺陷文本的故障缺陷实体及其关系抽取展开研究,取得的进展如下。首先,完成了电力设备故障缺陷文本预处理。研究了常用的中文分词原理及算法,通过PSU和MSR测试语料测
学位
新乡贤参与村干部队伍建设的作用在不同地区存在明显差异。中西部地区新乡贤主要通过能力引领、路径引领、动力引领以及培养后备干部和村干部接班人来发挥作用。但新乡贤参与村干部队伍建设的程度和数量有限,且以家族为单位;宗族型乡贤较多,难以把握辅助村庄选举和干预村庄选举的界限。与东部发达地区的“乡贤型村干部”相比,中西部农村地区人财物流出的现实决定了新乡贤多是“乡贤型顾问”,他们主要作为发展顾问参与村级治理,这一角色定位在推动基层良性治理的同时,亦存在一定的局限性。
近年来我国畜牧业智能化养殖进程不断加速,在养殖环境下对牛、羊等畜类进行身份识别已经成为迫切需要解决的问题。以深度学习为代表的机器学习在生物识别领域已经取得较好的成就,人脸识别等生物识别技术不断的应用到实际场景中,为对畜类进行身份识别提供了新思路。深度学习技术需要大量数据样本才能完成神经网络模型训练,生物识别领域目前缺少大型公有畜类数据集。在样本数量稀少的情况下对畜类进行身份识别越来越多的受到研究人
学位
随着互联网的发展和个人移动终端的普及,互联网上产生的短文本数据快速增长,其中蕴含了大量具有价值的信息。并且,由于短文本数据的稀疏性、实时性和不规范性的特点,使得传统方法难以挖掘其中的隐含信息。基于以上原因,短文本相似度计算成为自然语言处理领域的研究热点之一。因此,探索更加有效的短文本相似度计算方法具有重要理论价值与实际应用意义。本文研究对象为英文短文本,从结构上看,短文本数据可分为单句短文本(如搜
学位