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多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术把多径衰落这个弱势加以利用后能在相同的带宽和发射功率的情况下使系统容量能成倍地增加。在频谱资源匮乏和高速数据业务的需求日益增加的今天，MIMO技术能在有限的频带资源内提高通信的传输速率、信息传输的可靠性而倍受追捧。信号检测是MIMO系统中的一个关键技术也是研究的热点。本文叙述了MIMO技术背景、研究现状及基本理论，重点研究了V-BLAST系统中的信号检测算法并提出一些改进算法，主要内容如下：(1)深入学习MIMO技术的基本理论知识并掌握MIMO信号的基本检测算法，如最大似然、迫零、最小均方误差、串行干扰消除和并行干扰消除等检测算法，并在排序串行干扰消除算法的基础上提出了检测顺序与之相反的排序并行干扰消除算法，然后对各检测算法的性能和复杂度进行对比分析，最后对每个算法进行实验仿真。(2)综合考虑QR分解算法的误码传播和分集增益问题，提出一种改进的排序QR分解算法。改进的算法首先对原信道矩阵的列向量进行循环左移，找出最先检测层最可靠的信道矩阵进行QR分解，取最后检测层作为此次检测结果。然后把这层的干扰从接收信号中删除，原信道矩阵去除这层信号所对应的列向量，继续上述方法检测直到把所有信号检测出来。改进的算法减轻了误码传播并取得了最后检测层的最大分集增益，故检测信号的误码率较低。(3)针对最大似然检测算法存在极高的算法复杂度问题，提出一种分步ML算法。该算法首先通过构造较小的MIMO系统使用最优的ML检测算法检测出部分信号，然后带回接收信号中消除干扰后，然后继续使用ML检测余下的信号。仿真实验结果表明，分步ML算法用一定的误码性能损失为代价来换取计算复杂度的减少。在天线数目较多的情况下，计算复杂度下降得越明显。