该论文共分六章.第一章对设备状态监测与故障诊断技术的发展历史做了回顾,阐述了它的概念、内容、目的和意义.第二章首先对隔河岩水电厂的辅助设备系统进行了介绍,然后阐述了状态监测与故障诊断的系统结构和关键技术;并且在该章末建立了水电厂的状态监测与故障诊断模型.第三章内容详述状态监测与故障诊断中的信号分析和处理技术,包括数据采集系统、信号的幅域、时域、频域分析等.第四章详细分析研究了清江隔河岩水电站辅助设备系统的故障征兆及特点,对自组织特征映射(Self-OrganizingFeatureMap)神经网络给予了介绍;此外,该部分还对辅助设备系统故障诊断的过程、特点以及实现进行了研究.第五章包括对辅助设备状态监测与故障诊断系统软件的阐述,主要由两部分内容组成:软件的状态监测部分和故障诊断部分.该部分将对软件的功能、结构、运行环境等进行详尽的说明和探讨;此外,采用MATLAB结合SOM神经网络理论,对所建立的故障诊断模型进行了故障的模拟计算,验证了故障模型的正确性和可靠性:最后,在第六章中对整篇论文进行了总结和展望.