【摘 要】
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发电机定子绝缘内部或表面的放电会造成绝缘的逐渐劣化,最终导致击穿和短路事故.在检测(监测)的基础上,开展局部放电的模式识别研究,可以了解放电的类型和发展程度,为状态维
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发电机定子绝缘内部或表面的放电会造成绝缘的逐渐劣化,最终导致击穿和短路事故.在检测(监测)的基础上,开展局部放电的模式识别研究,可以了解放电的类型和发展程度,为状态维修提供科学依据. 利用针对发电机定子绝缘的典型放电而设计的四种放电模型,进行了放电试验,并形成了以二维谱图、三维谱图、散点图和灰度图为代表的多种放电指纹,综合分析了典型放电的指纹的规律性和不同指纹的优缺点,建立了发电机的典型放电指纹库. 将分形理论用于放电的特征提取,首次提出从放电散点图计算Hausdorff维数和信息维数的方法.研究了可分割细度对观察尺度选择和分维计算的影响,分析了放电散点集及其子集的分形相似特性,提出了简化实用的分形无标度区确定方法.计算了介质内微气隙放电、内部气隙放电、槽部放电、端部表面放电的分维,分析了分维随外加电压变化的规律.以散点图的分维和重心坐标等8个特征量构成特征向量,以BP网络为分类器,对放电类型和程度获得了较高的识别率.该文提出的新的放电特征提取方法和模式识别方法具有通用性,可用于识别其它电力设备的局部放电.
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